Wenn ich mich heute auf meinem heimischen Raspberry Pi einlogge, bin ich noch immer fasziniert, wie so eine winzige Platine derartiges leisten kann. Wohlgemerkt auf einem Einplatinen-Rechner, den ich für rund 35 Euro erworben habe. Ähnlich muss sich ein Nerd in meinem Geburtsjahr 1980 mit einem Sinclair ZX80 gefühlt haben.

Sie konnten die SPS nicht besuchen, um Industrieprodukte mit Raspberry Pi aufzustöbern? Kein Problem, die ELEKTRONIKPRAXIS war auf der Messe und stellt in diesem Artikel einige Lösungen mit Raspberry Pi vor.

Arduino präsentiert mit Arduino Ventuno Q eine neue Liga der Entwicklerplattform: Top-Leistung und -Funktionsumfang für knapp 300 US-Dollar: Kein Schnäppchen, aber eine neue Open-Source-, Physical-AI-fähige Dual-Brain-Plattform mit Qualcomms Dragonwing-IQ-8-Prozessor. Eine Kampfansage an Raspberry Pi.

Wann kommt endlich Arduino VENTUNO Q, die echtzeitfähige Edge-KI-Plattform für rund 300 Euro auf den Markt? Und ist sie tatsächlich industrietauglich? Distributor Codico, der eng mit Qualcomm/Arduino zusammenarbeitet, stellt sich den Fragen der ELEKTRONIKPRAXIS.

Ein USB-Speicher ist für viele unverzichtbar. Günstige Angebote gibt es zuhauf. Doch oft ist deren Lese-/ und Schreibgeschwindigkeit sehr langsam, das Gehäuse instabil oder die Speicherkapazität niedriger als angegeben. Grund für Raspberry Pi, einen eigenen USB-3.0-Stick mit schneller Datenübertragung, hoher Kapazität und Aluminiumgehäuse auf den Markt zu bringen.

Die aktuellen Entwicklungen im Speicherbereich lassen sich nicht mehr isoliert über Kapazität oder Schnittstellen erklären. Mit dem Einsatz von KI-Workloads steigen die Anforderungen an Bandbreite, Latenz und Energieeffizienz. Zugleich wirken neue Materialvorgaben bis in die Architektur hinein.

Shrike-lite, ein Open-Source-FPGA-Entwicklungsboard für 4 US-Dollar, kombiniert Raspberry Pis Mikrocontroller RP2040 mit einem 1120-LUT-FPGA von Renesas für leistungsstarkes, kostengünstiges Prototyping.

Dank Geräten wie dem Raspberry Pi ist ein IoT-Prototyp schnell gebaut, aber der Weg zur Serienreife ist steinig: Geld, Zertifizierungen, Sicherheit und Automatisierung machen die Produktisierung komplex. Neue Plattformen wie FoundriesFactory sollen diesen Prozess vereinfachen.

Raspberry Pi sowie das Pi-Kameramodul sind nicht nur preiswert und flexibel. Sie sind auch äußerst robust, wie ein erfolgreicher Ausflug in die Stratosphäre zeigt.

Embedded AI bringt KI vom Rechenzentrum an den Netzwerkrand. Mit optimierten Modellen, heterogener Hardware und durchgängigen Entwicklungsworkflows entstehen energieeffiziente, echtzeitfähige Systeme für Industrie, Automotive und Medizintechnik.