Der KI-Boom endet nicht beim Chipdesign, sondern reicht bis tief in die Fertigungskette hinein, wo hochpräzise Komponenten für Halbleiteranlagen entstehen. Für Zulieferer steigen die Anforderungen an Präzision und Prozesssicherheit. Digitale Zwillinge und Automation können helfen, diesen Druck in beherrschbare Abläufe zu übersetzen.

Die Halbleiterindustrie erzielte 2025 einen Rekordumsatz von knapp 800 Milliarden US-Dollar. Kein Wunder, Chips sind für viele Applikationen der Treiber. Alfred Eiblmayr, seit 1999 bei STMicroelectronics, begleitet die Halbleiterentwicklung seit Jahren.

Industrie 4.0 und KI-Anwendungen basieren auf digitalen Messdaten. Der Blick ins Archiv zeigt, wie bereits vor Jahrzehnten die Grundlagen dafür gelegt wurden – mit den ersten Datenerfassungssystemen und Wandlern, die analoge Signale in digitale Informationen verwandelten.

TSMC-CEO C.C. Wei sieht den derzeitigen KI-Boom als einen mehrjährigen Stresstest für Fertigung, Lithografie und Lieferkette. Der Foundry-Weltmarktführer erhöht den Wafer-Output und will die Preise stabil halten. Doch der von KI getriebene Chipmangel dürfte noch auf Jahre bestehen bleiben.

Arbeitsabläufe optimieren und Funktionen automatisieren: Der KI-Agent Nigel von Emerson NI soll Entwickler in ihrem Alltag unterstützen. Neben Hardware und Software spielen in der modernen Messtechnik vor allem Daten eine immer entscheidendere Rolle.

Der Elektronikfertiger Limtronik nutzt KI-basierte Assistenzsysteme, um Ingenieure bei wissensintensiven Aufgaben zu unterstützen, den Know-how-Transfer im Unternehmen zu sichern und neue Mitarbeitende schneller einzuarbeiten.

Den wirtschaftlichen Druck spürt auch die Messtechnik- und Sensorikbranche. Mit konzeptionellen Anpassungen reagiert die AMA Service als Messeveranstalter und entwickelt neue Formate, um näher an die Zielgruppe heranzurücken.

Das vergangene Jahr war geprägt von wirtschaftlichen, geopolitischen und technologischen Veränderungen, die Industrie, Infrastruktur und kritische Sektoren nachhaltig verändern. Handeln ist gefordert.

Von den ersten wackeligen Laborversuchen mit klobigen Röhrenkameras bis hin zu KI-gestützten Smart-Kameras in der vollvernetzten Fabrik: Die industrielle Bildverarbeitung (Machine Vision) hat eine rasante Evolution hinter sich. Ein historischer Rückblick auf die Technologien des digitalen Sehens.

Deutschlands Fertigungsindustrie investiert massiv in KI, Digital Twins und vernetzte Produktionssysteme. Gleichzeitig steigen Cyberrisiken, Datenprobleme und Integrationsaufwand. Der aktuelle „State of Smart Manufacturing Report“ zeigt, wo die digitale Transformation noch stockt.