Mobile-Menu

KI-Konkurrenzkampf Kimi K3.1 Pro: China-KI erstmals intelligenter als ChatGPT

Von Manuel Christa 4 min Lesedauer

Der Vorsprung der US-amerikanischen Top-KI-Modelle schmolz kontinuierlich und ist nun endgültig dahin: Mit Kimi K3.1 Pro überholt nun ein chinesisches LLM den Platzhirsch ChatGPT und konkurriert mit Frontier-LLMs in den Top 5.

KI-Wettbewerb: Mit Kimi K3.1 Pro schließt ein chinesisches Modell in die Weltspitze auf und überholt im Benchmark von Artificial Analysis erstmals OpenAIs GPT-6 Astra.(Bild: Moonshot AI)
KI-Wettbewerb: Mit Kimi K3.1 Pro schließt ein chinesisches Modell in die Weltspitze auf und überholt im Benchmark von Artificial Analysis erstmals OpenAIs GPT-6 Astra.
(Bild: Moonshot AI)

Ging es um die intelligenteste KI, gaben sich Anthropics Claude und OpenAIs ChatGPT an der Spitze stets ein Kopf-an-Kopf-Rennen. Chinesische Konkurrenz-LLMs punkteten eher mit offener Gewichtung und günstigen Preisen. Mit Kimi K3.1 Pro schafft es nun erstmals ein für Open Weights vorgesehenes Modell in die Spitzengruppe der Branchenreferenz von Artificial Analysis. Chinesische Open-Weights-Modelle haben den Abstand zu den proprietären Spitzenmodellen der US-Anbieter stetig verkürzt. In die Spitzengruppe des Intelligence Index von Artificial Analysis schafften sie es bislang nicht.

Das am 23. Oktober vorgestellte Modell von Moonshot AI erreicht 55 Punkte und damit Rang vier. Vor ihm liegen nur Claude Opus 5.5 mit 58 sowie Claude Sonnet 5.5 und Metas Muse Wonder Full mit jeweils 56 Punkten. OpenAIs GPT-6 Astra kommt auf 53 Punkte, GPT-6.1 Sol auf 52. Der Vorgänger Kimi K3 erreichte 44 Punkte.

Kimi legt bei Programmieragenten deutlich zu

Vor allem bei mehrstufigen Aufgaben legt Kimi zu. Im unabhängig getesteten Terminal-Bench 4.0 für Programmieragenten erreicht K3.1 Pro 67 Prozent, nach 13 Prozent beim Vorgänger. Im AutomationBench-AA steigt der Wert von 58 auf 73 Prozent. Der Intelligence Index bündelt zehn Tests zu Programmierung, agentischen Aufgaben, Wissenschaft und Wissen. Er misst nicht jede denkbare Anwendung, daher sind solche Benchmarks und auch deren Indexierungen mit Vorsicht zu genießen.

Die intelligentesten KI-Modelle im Vergleich Artificial Analysis Intelligence Index – Indexpunkte, höhere Werte sind besser
Claude Opus 5.5 58
Claude Sonnet 5.5 56
Muse Wonder Full 56
Kimi K3.1 Pro 55
GPT-6 Astra 53
Gemini 4 Argon 53
GPT-6.1 Sol 52
DeepSeek V4.1 Flash-1017 45
Kimi K3 44

Quelle: Artificial Analysis, Intelligence Index v4.3.2. Jeweils die höchste berücksichtigte Modellkonfiguration. Stand: 27. Oktober 2026. Die Balken sind auf eine Skala von 0 bis 60 normiert.

Niedrige Tokenpreise, aber nicht immer niedrige Kosten

Moonshot verlangt je Million Token zwei Dollar für Eingaben und zehn Dollar für Ausgaben – ein Drittel weniger als für Kimi K3. GPT-6 Astra kostet mit zehn beziehungsweise 50 Dollar fünfmal so viel, Claude Opus 5.5 mit vier und 20 Dollar das Doppelte. GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 liegen dagegen mit Kimi gleichauf.

Die Listenpreise erzählen aber nicht die ganze Geschichte: Kimi erzeugt bei den Tests viele Token. Artificial Analysis errechnet für eine durchschnittliche Index-Aufgabe rund 2,11 Dollar. Bei GPT-6.1 Sol sind es nur 0,72 Dollar. Mehr Benchmarkpunkte bedeuten also nicht automatisch geringere Kosten.

Günstiger bleibt DeepSeek V4.1 Flash: Je nach Tageszeit kosten eine Million Eingabetoken 15 bis 30 Cent und Ausgabetoken 60 Cent bis 1,20 Dollar. Im Intelligence Index erreicht es 45 Punkte, die durchschnittliche Aufgabe kostet laut Artificial Analysis aber nur 26 Cent. Doch auch da gibt es neue Konkurrenz: Xiaomis MiMo-V2.6-Pro erzielt sogar 46 Punkte bei etwa 13 Cent je Aufgabe.

Was kosten die führenden KI-Modelle?

API-Preise in US-Dollar je eine Million Token, ohne Steuern

KI-Modell Eingabe Ausgabe Cache-Lesen
Kimi K3.1 Pro 2,00 $ 10,00 $ 0,20 $
Kimi K3.1 Pro Highspeed 4,00 $ 20,00 $ 0,20 $
Kimi K3 3,00 $ 15,00 $ 0,30 $
Claude Opus 5.5 4,00 $ 20,00 $ 0,20 $
Claude Sonnet 5.5 2,00 $ 10,00 $ 0,10 $
GPT-6 Astra 10,00 $ 50,00 $ 1,00 $
GPT-6.1 Sol 2,00 $ 10,00 $ 0,10 $
Gemini 4 Argon * 2,00 $ 10,00 $ 0,10 $
GLM-5.3 1,40 $ 4,40 $ 0,26 $
DeepSeek V4.1 Flash-1017 ** 0,15–0,30 $ 0,60–1,20 $ 0,003–0,006 $

* Gemini 4 Argon: Einführungspreise bis 30. November 2026. Danach 4,00 $ für Eingabe und 20,00 $ für Ausgabe.

** DeepSeek: Die Preise variieren nach Spitzen- und Nebenzeiten.

Reguläre API-Tarife ohne Batch- und Sonderkonditionen. Tatsächliche Kosten hängen auch vom Tokenverbrauch ab.

Quellen: Offizielle API-Preislisten der Anbieter. Stand: 27. Oktober 2026.

Gewichte sollen Anfang November folgen

Im Gegensatz zu den geschlossenen Modellen von OpenAI, Anthropic und Google soll Kimi K3.1 Pro auch auf eigener Infrastruktur laufen können. Moonshot hat die Gewichte allerdings noch nicht veröffentlicht: Sie sollen bis zum 4. November folgen. Vorerst ist das Modell über Anwendungen und API verfügbar. Die Lizenzbedingungen sind noch unbekannt. Mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern würde der Eigenbetrieb erhebliche Rechenressourcen erfordern. (mc)

(ID:51000432)

Jetzt Newsletter abonnieren

Verpassen Sie nicht unsere besten Inhalte

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Weiterführende Inhalte