Eine neue Umfrage von Reichelt Elektronik zeigt, welche Roboter in der Industrie besonders beliebt sind und wie sie eingesetzt werden.

Wer Bilder in Kameras oder Maschinen auswerten will, braucht Rechenleistung direkt am Gerät. Der Bauteilhersteller Simcom bündelt dafür Prozessoren und Funktechnik auf winzigen Platinen. Das Unternehmen reagiert damit auf den Trend zum Edge-Computing in der Industrie.

AMD erweitert sein Portfolio für professionelle Desktop-Rechner, Workstations und Industrie-PCs. Die neue Serie Ryzen Pro 9000 basiert auf der Zen-5-Architektur und bietet erstmals Pro-Modelle mit stark vergrößertem Cache.

Mit dem Forschungs- und Innovationszentrum (FIZ) „Chip AI“ erweitern die Fraunhofer HNFIZ ihr Portfolio um Chipdesign für und mit KI. Ziel ist eine leistungsfähige Plattform für energieeffiziente Hardware und technologische Souveränität in Europa.

Führende chinesische Halbleiterhersteller, insbesondere SMIC und Hua Hong ​Semiconductor, wollen asiatischen Medien zufolge ihre Fertigung von Chips im 7-nm- und 5-nm-Verfahren stark erhöhen. Ziel sei die Produktion von 100.000 Wafern binnen zwei Jahren.

Indoor-Multi-Sensoren für Smart Buildings kosten zwischen 50 und 150 Euro und das wird schnell teuer für großflächige Einsätze. Ligna Energy aus Schweden hat mit QWEN eine batterielose Sensor-Plattform entwickelt, die bei Stückzahlen von 10.000 bis 50.000 Einheiten rund 10 Euro kosten soll.

Eine Umfrage von Smartrep und Xplain Data unter Fach- und Führungskräften der Elektronikfertigung kommt zu dem Ergebnis, dass Digitalisierung und KI eine Rolle in Investitionsvorhaben spielen. Die Anwendungsgebiete seien aber immer noch beschränkt.

Das Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) der TU München und das Unternehmen Neura Robotics kooperieren, um gemeinsam das weltweit größte Forschungs- und Trainingszentrum für Robotik im wissenschaftlichen Bereich zu bilden.

Der Einsatz von KI verlagert sich auch in Embedded-Systemen zunehmend direkt in die Geräte selbst. Das eröffnet neue Möglichkeiten, verlangt aber auch neues Wissen: Nur wer Hardware, Software und Anwendung zusammen denkt, kann das Potenzial in der Praxis nutzen.

Je mehr Software und künstliche Intelligenz ins Auto einziehen, desto wichtiger ist der Datenschutz. Das Bundesamt für Sicherheit (BSI) plant für Anfang 2026 die Veröffentlichung technischer Richtlinien, um einen praxisnahen Rahmen für Resilienz, Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen zu schaffen.