Der Markt zeichnet sich durch eine mangelnde Transparenz zwischen Hersteller und Distributor oder Distributor und EMS aus. Die Hoffnung liegt auf der Digitalisierung.

Mit 5G haben Hersteller die Möglichkeit, ihre bewährten 4-20-mA- Verkabelungen durch eine drahtlose Infrastruktur abzulösen – und so die Flexibilität ihrer Produktionsstätten enorm zu verbessern.

Intel hat 768 seiner neuromorphen Loihi-Chips zu einem 5-Rack-Verbundrechner hochskaliert. Der Pohoiki Spings getaufte neuromorphe Computer, der zur Entwicklung komplexer KI-Algorithmen dient, verfügt über das Äquivalent von etwa 100 Millionen Neuronen. Dies entspräche dem Gehirn eines kleinen Nagetiers.

Im Rahmen eines Entwicklungsprojekts hat Sensor-Spezialist Proxitron mit einem LiDAR-Sensor und einer Software einen industrietauglichen Sensor für die Industrie entwickelt. Einsatz findet er bei Drohnen oder Nutzfahrzeugen.

Auf seiner Expo Lenovo Tech World hat der Gerätehersteller das erste Smartphone auf Basis von Googles Tango-Technologie präsentiert, die in Echtzeit 3-D-Modellierung der Umgebung und Raumvermessung ermöglicht. Ein von Infineon entwickelter Sensor sorgt im 499 Euro-Gerät Lenovo PHAB2 Pro für räumliche Wahrnehmung.

Mit einer neuen Serie an Spektrum-Analysatoren erweitert Siglent sein Programm an HF-Messtechnik. Die Serie SSA3000X-R bietet Frequenzen bis 7,5 GHz und stellt verschiedene Optionen bereit.

Welche Entwicklungen sind im Mobilfunk und bei der M2M-Kommunikation in den nächsten drei Jahren zu erwarten? Was sind M2M-Geräte und wo werden sie eingesetzt? Wie schnell ist 5G eigentlich? Cisco beantwortet diese Fragen mithilfe von Zahlen aus seinem Annual Internet Report vom Februar 2020.

Gegen die meist billigen LED-Leuchten aus Fernost oder von großen LED-Herstellern haben kleine, spezialisierte Unternehmen kaum eine Chance. Wie ein KMU im LED-Markt trotzdem erfolgreich sein kann, zeigt unser Beispiel.

Der Miniaturisierungstrend macht auch vor Transistoren nicht Halt. Da Halbleiter und Isolator nur im Team funktionieren, müssen Anpassungen in beiden Komponenten erfolgen.

Wissenschaftler forschen an neuartigen Assistenzsystemen für Chip-Designer. Denn bisher ist das Erfahrungswissen für den Entwurf gemischt analog/digitaler Systeme nicht automatisierbar. Helfen sollen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen.