RPi 07 von Mass ist ein lauffertiger Industrie-PC im Metallgehäuse, basierend auf dem Raspberry Pi 3, mit kapazitivem 7"-Multitouchdisplay und Zusatzfunktionen wie einer CAN-Erweiterungskarte.

Vernetzte IoT-Geräte im Feld können Verbrauchern wie Betreibern enormen Komfort und praktischen Nutzen bringen – oder endlosen Frust, wenn sie ohne ersichtlichen Grund ausfallen. Konstante Rückmeldung und Optimierung ist sowohl für Konsumenten als auch Betreiber von Nutzen. Ein Device Feedback Loop ist hier besonders wertvoll.

Viele Einflussfaktoren erschweren das optimale Auslegen einer Motorsteuerung. Eine Mechatronik-Software-Simulation vereinfacht das Optimieren des Antriebsystems in allen Betriebszuständen.

Es klingt fast wie ein Aprilscherz, aber Volvo meint es völlig ernst: Der Schwedische Autobauer will einen Schwungradspeicher als Energierückgewinnungssystem einsetzen. Mit dieser Technik soll ein Vierzylinder-Motor die Leistung eines Sechszylinders erreichen – und dabei gleichzeitig bis zu 20% weniger Sprit verbrauchen.

Der „DeLorean DMC-12“, bekannt als rollende Zeitmaschine aus der Film-Trilogie „Zurück in die Zukunft“, kommt wieder – diesmal jedoch mit Elektroantrieb.

Kaum eine Branche durchläuft derzeit einen derart tiefgreifenden Wandel wie die Automobilindustrie. Welche Rolle die Open Source Community dabei spielen dürfte, versucht die Eclipse Foundation vorherzusagen.

RS Components bietet mit DesignSpark PCB und ModelSource Component Library frei verfügbare Designtools an.

Seit gut zwei Jahren agiert Ledvance als eigenständiges Unternehmen im internationalen Beleuchtungsmarkt. Mit einer eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung will das Unternehmen den globalen Markt der Allgemeinbeleuchtung erobern.

Das DAQ-HAT-Messmodul MCC 128 von Measurement Computing für Raspberry Pi erfasst Messdaten mit 16 Bit Auflösung bei einer Abtastrate von 100 kS/s.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.