Maschinelles Lernen direkt im Gerät kann unzählige Produkte revolutionieren, sei es durch die Kategorisierung von Objekten aus einem Bildsensor, von Gesten aus einem Beschleunigungssensor oder von Sätzen aus einem Audio-Stream. Hierfür müssen die Algorithmen jedoch auf eingebetteten Komponenten laufen. Das birgt einige Herausforderungen. Doch die lassen sich lösen.
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