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„Qt Performance optimieren“: Qt-Erläuterungen und Einordnung i.MX8 vs. Raspberry Pi & Co. (Bild: Sequality)

Stay Home: Gratis-Webinar „Qt Performance optimieren“

Ginzinger und Sequality informieren im Webinar „Qt Performance optimieren – Skalierung vom Microcontroller auf i.MX6 und i.MX8“ über die Einsatzmöglichkeiten und das Optimierungspotenzial von Qt für verschiedene Applikationen und Plattformen wie i.MX6-Dual-Lite, i.MX6-Quad-Core, Raspberry Pi 3 und 4.

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Bildergalerien

Raspberry Pi 4B: Das aktuelle Topmodell ist bis zu drei Mal schneller als der Vorgänger. (Bild: Farnell)

Entwickeln Sie mit am Raspberry Pi der Zukunft

Entwickler haben die Möglichkeit, am Raspberry Pi der Zukunft mitzuwirken. Denn, so die Raspberry Pi Foundation: „Wir wollen Unternehmen unterstützen, die mit Raspberry Pi Industrieprodukte entwerfen – und wir brauchen ihre Hilfe, um dies zu realisieren.“

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83148135 (Bild: Infineon Austria)

Der Traum vom tragbaren Quantenrechner

Infineon Austria forscht gemeinsam mit der Universität Innsbruck, der ETH Zürich und Interactive Fully Electrical Vehicles an der Kommerzialisierung von Quantencomputern. Mit Neuerungen in Design und in der Fertigung wollen sie leistbare Bauelemente für Quantencomputer entwickeln.

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Bild 1a: Dieser mit 2 MHz schaltende LED-Treiber für Automotive-Anwendungen zeichnet sich durch ein niedriges EMI-Aufkommen, intern generierte PWM-Dimmung und einen maximalen Wirkungsgrad von 90 % über den Eingangsbereich aus (ca. 91 % Wirkungsgrad ohne EMI-Filter).  (Bild: Linear Technology)

LED-Treiber mit PWM-Dimmung im Verhältnis 5.000:1

LED-Hintergrundbeleuchtungen für die Head-up-Displays, Infotainment-Systeme und Armaturentafeln in Automobilen müssen einerseits hell genug sein, um auch bei hellem Sonnenlicht am Tag einsetzbar zu sein. Andererseits müssen sie bei Nacht um mehrere Größenordnungen dimmbar sein, damit eine Blendung vermieden wird. Allgemeine LED-Treiber haben allerdings ihre Schwierigkeiten mit der Umsetzung derart großer Dimmungsverhältnisse.

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