84 Prozent der deutschen Unternehmen rechnen mit Hackerattacken in den kommenden 12 Monaten, so eine Umfrage von Trend Micro. Die größten Cyberrisiken sind das Homeoffice und Cloud-Infrastrukturen.

Entwickelt als In-Line-System in 1999 hat sich der robuste Condor bewährt und an die sich verändernden Anforderungen angepasst – und trotzdem sind heute noch viele der ersten Modelle weltweit im Einsatz.

Nur ein Jahr nach der Zerstörung des Werks in Niedernhall (Hohenlohe) durch einen Brand hat der Leiterplattenspezialist Würth Elektronik die Fertigung wieder aufgebaut. Entstanden ist dabei eines der modernsten Leiterplattenwerke Europas.

Elektroautos leiden noch unter gewissen Vorbehalten, insbesondere was die Reichweite, Ladehaltung und Aufladezeiten ihrer Akkus betrifft. Forscher der Penn State haben nun eine für Massenproduktion taugliche Batterie mit bis zu 400 km Reichweite vorgestellt, die sich schnell laden lässt.

Raspberry Pi ist etwa Steuer- und Messgerät, Wireless Home Automation, Sicherheitscenter, Supercomputer. Doch ist das Multitalent auch industrietauglich? Ja, sagen Farnell und RS Components – und was meinen Sie?

Von der Entsperrung des Smartphones über biometrische Ausweisdokumente bis zur nicht übertragbaren Dauerkarte im Zoo Hannover: Die Biometrie befindet sich auf dem Siegeszug – und das über alle Branchen hinweg. Doch wie bei allen neuen Technologien, die das Leben ein Stück weit erleichtern sollen, erheben sich auch hier skeptische Stimmen, die die Sicherheit von Daten und Privatsphäre in Frage stellen.

Zwölf Menschen haben bislang den Mond betreten, der letzte vor genau einem halben Jahrhundert während der „Apollo 17“-Mission. 50 Jahre später werden die Pläne zur Rückkehr konkreter. Erstmals könnte bald auch eine Frau den Erdtrabanten besuchen.

Sie sind interessiert an Künstlicher Intelligenz (KI), am Machine Learning (ML) und wollen diese Technologie auf ihnen bekannten Mikrocontrollern verwenden? In diesem Artikel führen wir Sie anhand eines Beispiels in das Thema TinyML ein.

FPGAs bieten ein erstaunliches „Mehr“ an Rechenpower. Der hier vorliegende zweite Teil befasst sich mit zusätzlichen Möglichkeiten, die MATLAB-basierte Prototypen bieten.

Wissenschaftler haben ein auf Polymeren basierendes Faser-Netzwerk entwickelt, das sich in den menschlichen Körper implantieren lässt. Die Anordnung der Fasern verarbeiten die Daten analog des Gehirns. Damit lassen sich nicht nur Rhythmusstörungen erkennen.