Wenn ein Unternehmen in den vergangenen Monaten und Jahren besonders häufig Erfolgsmeldungen zu verzeichnen hatte und in den Schlagzeilen zu finden war, dann Nvidia. 2023 begann der steile Aufstieg zu einem der weltweit erfolgreichsten und wertvollsten Unternehmen. Wir beleuchten, wie das kam.

Künstliche Intelligenz benötigt Platz, Wasser und vor allem Energie. Rechenzentren verschlingen bereits jetzt zwei Prozent des produzierten Stroms, in den kommenden Jahren soll der Bedarf rapide steigen. Große Unternehmen mit KI-Ambitionen, wie Microsoft, suchen nach CO₂-freien Energiequellen – und liebäugeln daher mit Atomenergie.

Das größte Volksfest der Welt als Härtetest für künstliche Intelligenz: Zum ersten Mal stellt sich ein autonom gesteuertes Fahrzeug dem dichten Verkehr rund um das Münchner Oktoberfest.

Die Vereinigten Staaten möchten in der Chipindustrie sowohl die Nutzung von KI als auch Nachhaltigkeit vorantreiben. Daher hat das US-Handelsministerium angekündigt, 100 Millionen US-$ für die Förderung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung neuer nachhaltiger Halbleitermaterialien bereitzustellen.

Innovationen, Networking und Optimismus: Der ESE Kongress 2024 brachte mit seinen über 100 Vorträgen und Seminaren fast 1100 Embedded Software Engineers in professioneller, aber auch familiärer Atmosphäre zusammen. Themen wie Rust, Cyber Resilience Act und C++ bildeten Trends wie Bewährtes ab und setzten neue Impulse fürs kommende Jahr.

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Künstliche Intelligenz (KI) wird in der deutschen Wirtschaft zunehmend genutzt, wie die dpa vom Ifo-Institut erfahren hat.

Trotz fundierter datengesteuerter Betriebsabläufe fehle es an den „richtigen Daten“ für Maßnahmen zur Dekarbonisierung und Ressourceneffizienz. Das will eine Studie von Siemens Smart Infrastructure festgestellt haben. Die Umfrage unter 650 internationalen Führungskräften zeigt, welche Hindernisse und Potenziale auf diesem Weg bestehen.

Künstliche Intelligenz kann die Fehlersuche in der Displayindustrie unterstützen und sogar beschleunigen. Aber es gibt auch Grenzen. Der Mensch wird auch in Zukunft eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung von Displays spielen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, auch in der Automatisierung ein Game Changer zu sein. Welche Rolle könnten Time Sensitive Networks (TSN) dabei spielen und wie wird der Weg in Zukunft aussehen?