Schon die Angst vor nachlassenden Investitionen der Hyperscaler in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz kann Milliarden an Börsenwert vernichten und somit die Lieferkette unter Druck setzen. Wir erklären, warum die KI-Blase anders aussieht, als oft angenommen wird.

Der Ressourcenverbrauch von Rechenzentren nimmt angesichts des steigenden Bedarfs an künstlicher Intelligenz weltweit zu; ein scheinbarer Widerspruch zur angestrebten Energiewende. Eine Studie der TU Wien entgegnet allerdings: Meist wird die Errichtung dieser Rechenzentren falsch geplant. Ihr Bau sollte vielmehr besser auf das bereits existierende Stromnetz ausgerichtet werden.

Eine gestiegene Rechenleistung bei Chips sowie Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz haben die Entwicklung neuer Operationstechniken in den letzten drei Jahren beschleunigt. Die Branche steht an einem Wendepunkt: Aktuelle Roboter können die Patientenversorgung und die klinische Effizienz entscheidend verbessern.

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung und stellt Entwickler vor neue Herausforderungen. Die Keynotes des ESE Kongress 2026 (30.11.–4.12.2026) beleuchten, wie sich KI-Modelle absichern, Fehler in Sprachmodellen aufdecken und autonome KI-Agenten kontrollieren lassen. Im Fokus stehen dabei praxisnahe Lösungsansätze für eine sichere und zuverlässige Entwicklung.

Ein multimodales Wearable kombiniert die Analyse akustischer und Bewegungssensorik mit künstlicher Intelligenz zur Absicherung manueller Steckvorgänge in der Automobilfertigung. Damit ist ein grundlegender Wandel in der industriellen Qualitätssicherung denkbar.

Künstliche Intelligenz soll die Entwicklung von Software-Defined Vehicles (SDVs) grundlegend verändern. Im europäischen Forschungsprojekt AI4SDV (AI-assisted methods and tools for Software-Defined Vehicle engineering automation) arbeiten mehr als 50 Partner aus Industrie und Wissenschaft an einer offenen, KI-gestützten Engineering-Toolchain für deren Entwicklung und Absicherung.

Im US-Bundesstaat Kalifornien wurde gegen Micron, SK Hynix und Samsung eine Sammelklage eingereicht. Der Vorwurf: Die drei weltgrößten Speicherhersteller sollen auf Absprache die DRAM-Produktion künstlich verknappt haben, um starke Preisanstiege zu rechtfertigen.

Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt nicht nur die Entwicklung neuer ICs, die immer leistungsfähigere Hardware ebnet zugleich den Weg für die nächste Generation von KI. Dieser rekursive Kreislauf treibt die Branche in eine Richtung, die als „Halbleiter-Singularität“ bezeichnet werden könnte. Agentische KI ist der Schlüssel, um komplexe Design- und Verifikationsaufgaben autonom zu bewältigen und dabei Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen zu gewährleisten.

Im Mai 2016 trat die Datenschutzgrundverordnung in Kraft. Das Gros der Unternehmen hat laut Bitkom die DSGVO weitgehend umgesetzt. Eine neue Herausforderung in puncto Datenschutz ist die künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz, Robotik, neue Geschäftsmodelle und sich wandelnde Kundenanforderungen verändern Wirtschaft und Industrie in nie dagewesener Geschwindigkeit. Für Führungskräfte reicht es längst nicht mehr, auf Veränderungen zu reagieren. Gefragt sind strategische Entscheidungen, die Unternehmen resilient, innovativ und zukunftsfähig machen. Transformation ist keine Option mehr – sie ist eine Führungsaufgabe. Diesem Thema widmet sich die T3-Konferenz 2026.