Am 3. Juni 2024 lieferten die Verantwortlichen von AMD und Nvidia mit ihren Keynotes die Besucher der Computex natürlich KI-Neuigkeiten. AMD stellt die neueste Generation KI-Chips vor und beschleunigt den eigenen Zeitplan; Nvidia hat bereits den Blackwell- und Grace-Nachfolger auf dem Schirm. Und Intel will auch noch mitmischen.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Produktionsvorbereitung konnte Multi-CB die Preise für ein- und zweilagige Leiterplatten senken. Vor allem kleine Stückzahlen profitieren von dem günstigen Preis.

Die Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) hat eine führende Rolle bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) in Hochrisikobereichen wie der Medizin. Es ist besonders wichtig, dass die Entscheidungsfindung der KI-Systeme nachvollziehbar ist und es objektive Prüfverfahren für die Zulassung von Medizinprodukten mit KI gibt.

Im südkoreanischen Daejeon wird seit 2008 im Korea Superconducting Tokamak Advanced Research (KSTAR) Plasma gezündet. Seither haben die Forscher Fortschritte bei der Stabilisierung des Plasmas sowie des sogenannten H-Mode gemacht. Ende März 2024 brannte „Koreas künstliche Sonne“ für 48 Sekunden bei 100 Millionen Grad Celsius.

Das integrierte System aus Perception Engine und dem Single-Board-Computer Jaguar bietet sich für den Einsatz in autonomen mobilen Robotern und fahrerlosen Transportfahrzeugen an. Der Computer wurde speziell für die Anforderungen der künstlichen Intelligenz und des Machine Visions entwickelt.

Als die Verantwortlichen von Nvidia am 22. Mai 2024 die Zahlen für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2025 vorstellten, staunten manche nicht schlecht. Dass Nvidia einer der großen Profiteure des KI-Booms ist, war zu erwarten. Dass das Unternehmen ein Umsatzwachstum von mehr als 250 Prozent vermeldet, ist dann doch beeindruckend.

GARMI ist ein Assistenzroboter für die Pflege und Betreuung von Menschen, der Befehle über ChatGPT versteht. Auch Gegenstände kann er bereits greifen. Bis zum sicheren Einsatz in Pflegeheimen wird es aber noch dauern.

Bislang wird das immanente Wissen der Stromversorgungen noch kaum genutzt. Dabei lassen sich daraus wertvolle Informationen über den Systemzustand gewinnen. Die Skala reicht von Verschleißerkennung über Wartungsplanung bis hin zum Aufspüren von Eindringlingen in der IT.

Die EU-Mitgliedstaaten haben am Dienstag im Ministerrat den AI Act verabschiedet. Nach der Veröffentlichung könnte der AI Act bereits Ende Juni oder Anfang Juli in Kraft treten. Unternehmen müssen sich bereits ein halbes Jahr später an erste Regeln halten. Dazu ein Gastkommentar von Bitkom-Präsident Dr. Ralf Wintergerst.

Zerstörungsfreie Einblicke in das Innere von mikroelektronischen Bauteilen sind mit einem Raster-Ultraschallmikroskop möglich. Damit lassen sich Fehler aufspüren. Kombiniert wird die Analyse durch maschinelles Lernen und menschliche Expertise.