Alif Ensemble-Application-Kit, AK-E7-AIML: Bei dem Einsatz von Machine Learning in Embedded-Systemen am Endpoint kommt es auf Faktoren wie robuste Sicherheit, die korrekte Mischung von Peripherie und Schnittstellen oder drahtlose Konnektivität an. Dies wirkt sich auf die zugrunde liegende Architektur der angedachten Mikrocontroller aus. (Bild: Alif Semiconductor)
Integration neuronaler Netze

Architekturanforderungen für Mikrocontroller in der KI-Arä

Auf dem Mikrocontrolller-Markt wird künftig die effiziente Integration von NPUs (Neural Processing Unit) in enger Kopplung mit herkömmlichen MCU-Features und Funktionen entscheidend sein. Die von Herstellern für diese neue Art hybrider CPU/NPU-Bauteile gewählte Architektur hat direkte Auswirkungen auf die Produktentwicklungen der OEM, ihre Leistung und Reaktionszeiten, ihren Energieverbrauch und die Produktivität der Entwickler. Worauf kommt es hier an?

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Bitkom-Studie: deutsche KI bevorzugt. (Bild: KI-generiert)
Bitkom-Studie

Unternehmen wünschen sich KI aus Deutschland

Deutsche Unternehmen würden generative Künstliche Intelligenz (KI) aus Deutschland bevorzugen. Das behauptet der Digitalverband Bitkom und beruft sich dabei auf eine eigene Studie. Demnach würden ganze 86 Prozent der befragten Unternehmen generative KI „Made in Germany“ vor solche anderen Länder lieber nutzen. Aber auch andere Ergebnisse, wie zur Investitionsbereitschaft, zu den Hemmnissen oder zur KI-Verwendung, veröffentlicht Bitkom.

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Siemens-Studie kritisiert Datenmangel bei der Dekarbonisierung. (Bild: Siemens)
Siemens-Studie

Datenmangel bremst CO₂-Reduzierung

Trotz fundierter datengesteuerter Betriebsabläufe fehle es an den „richtigen Daten“ für Maßnahmen zur Dekarbonisierung und Ressourceneffizienz. Das will eine Studie von Siemens Smart Infrastructure festgestellt haben. Die Umfrage unter 650 internationalen Führungskräften zeigt, welche Hindernisse und Potenziale auf diesem Weg bestehen.

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