Hersteller von Embedded-Systemen implementieren Anwendungen für Maschinenlernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) bevorzugt direkt auf den Geräten Denn diese Edge-KI-Geräte erfüllen die Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit, Latenz, Kosten und Flexibilität leichter als cloudbasierende KI-Systeme.
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