Das vollständig überarbeitete und erweiterte Buch „Künstliche Intelligenz entfesselt“ bietet Fach- und Führungskräften einen praxisnahen Kompass zur KI-Transformation.

Mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung lassen sich Prüfprogramme automatisch erstellen und der manuelle Aufwand soll sich nahezu vollständig eliminieren lassen.

Der Automatisierer Beckhoff verbindet künstliche Intelligenz direkt mit der Maschinensteuerung. Auf der Hannover Messe zeigen die Entwickler, wie Nutzer Industrieanlagen künftig einfach über gesprochene Sprache dirigieren sollen.

Der Boom der künstlichen Intelligenz sorgt für Preisanstiege bei Leistungshalbleitern. Besonders deutlich ist dieser Trend derzeit in China zu beobachten, dem weltweit größten Verbrauchsmarkt für Chips aller Art.

Auf dem MWC 2026 zeigten Qualcomm und Siemens, wie autonome Roboter und künstliche Intelligenz direkt vor Ort zusammenarbeiten. Ein neues Fabrikmodell verdeutlicht, wie die Industrie durch lokale Datenverarbeitung schneller und unabhängiger agiert.

Der Halbleiterhersteller Synaptics verlagert künstliche Intelligenz direkt in Endgeräte. Ein neuer Funkchip kombiniert aktuelle Netzwerkstandards mit einem neuronalen Prozessor. Das Bauteil soll komplexe Smart-Home-Anwendungen autark steuern und Batterien schonen.

Die Softwarelösung SMT Analytics von ASMPT bietet neue Analysefunktionen, die mithilfe von künstlicher Intelligenz Transparenz und Liniendurchsatz steigern sollen. Dazu dient der neue Anwendungsfall Line Balance Analysis, der die stationsübergreifende Analyse der zeitlichen Auslastung erlaubt.

Künstliche Intelligenz hat ein neues Paradigma eingeläutet, das den Mut erfordert, alles zu überdenken: von Chip-Architekturen und Systemdesign bis zur Markteinführung. Wie imec-CEO Luc Van den hove und sein designierter Nachfolger Patrick Vandenameele diese Herausforderung angehen wollen.

In vielen Branchen hat sich die künstliche Intelligenz bereits etabliert. Auch in der Medizin bietet sie viel Potenzial. Sei es automatisierte Bildanalyse, personalisierte Diagnostik oder vernetzte Pflege-Ökosysteme. Was heute bereits möglich ist, berichtet eine Expertin der Branche.

Skalierung und Wertschöpfung von künstlicher Intelligenz sind nach wie vor schwer zu erreichen. Das hat die Studie „Executive Summary: A Cross Industry View of the State of AI in 2025“ von HTEC ergeben. Dabei liegt das größte Hindernis allerdings nicht in der Technologie, sondern in einer unvollständigen Integration.