Die EU-Kommission hat das Bietverfahren für den Aufbau von bis zu sieben Gigafactories für Anwendungen der künstlichen Intelligenz gestartet. Ziel ist, Europa bezüglich künstlicher Intelligenz unabhängiger und stärker zu machen.

Dr. Jürgen Geffe von Vision & Control spricht im Gespräch über die Anfänge in der DDR, knappe Rechenressourcen und die Grenzen künstlicher Intelligenz in der industriellen Prüfung.

Auf der Siemens-EDA-Hausmesse User2User in München zeigte sich ein Podium aus Führungskräften erstaunlich einig in einer Sache: Künstliche Intelligenz soll Verifikationsingenieure schneller machen, aber niemals ersetzen.

Der globale Siegeszug der künstlichen Intelligenz fordert seinen Preis. Der Strom- und Wasserbedarf von KI-Rechenzentren wächst schneller als die Infrastruktur an Land ausgebaut werden kann. Lösungen auf hoher See könnten eine Alternative werden.

Wir haben eine digitale Welt geschaffen. Nun erschaffen wir darin ein Monster. Das klingt drastisch, vielleicht sogar übertrieben. Doch je länger ich die Entwicklung der künstlichen Intelligenz beobachte, desto schwerer fällt es mir, eine harmlosere Beschreibung zu finden.

Ein multimodales Wearable kombiniert die Analyse akustischer und Bewegungssensorik mit künstlicher Intelligenz zur Absicherung manueller Steckvorgänge in der Automobilfertigung. Damit ist ein grundlegender Wandel in der industriellen Qualitätssicherung denkbar.

37 Prozent der von Bitkom befragten Unternehmen wurden bereits von einem ausländischen Nachrichtendienst angegriffen; 2023 waren es erst 7 Prozent. Am häufigsten sind Cyberattacken wie Ransomware. Immer wichtiger wird künstliche Intelligenz – für Angriffe, aber auch als Schutzmaßnahmen.

Schon die Angst vor nachlassenden Investitionen der Hyperscaler in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz kann Milliarden an Börsenwert vernichten und somit die Lieferkette unter Druck setzen. Wir erklären, warum die KI-Blase anders aussieht, als oft angenommen wird.

Wie lässt sich der Gesundheitszustand einer Lithium-Ionen-Batterie präzise bestimmen, ohne einer KI blind zu vertrauen? Ein neuer Ansatz kombiniert künstliche Intelligenz mit physikalischen Alterungsbedingungen und senkt den Vorhersagefehler gegenüber rein datengetriebenen Modellen deutlich.

Eine gestiegene Rechenleistung bei Chips sowie Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz haben die Entwicklung neuer Operationstechniken in den letzten drei Jahren beschleunigt. Die Branche steht an einem Wendepunkt: Aktuelle Roboter können die Patientenversorgung und die klinische Effizienz entscheidend verbessern.