10 spannende Lösungen aus der Welt der berührungslosen Messtechnik

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10. Oberflächenanalyse mit Netzwerk-Kameras

Oberflächenanalyse: Selbst-Adaptive Analyse von Kunststoff- (oben, links), Metall- (oben, rechts) und Textiloberflächen (unten) (Foto: Institut für Industrielle Informationstechnik)

Der Oberflächeninspektion kommt in der industriellen Fertigung eine besondere Bedeutung zu, da die Qualität eines Produktes neben der Funktionalität auch an der optischen Repräsentanz erkennbar ist. Die referenzlose, selbst-adaptive Oberflächeninspektion überprüft sowohl farblich als auch texturell unterschiedliche Oberflächen, ohne auf eine spezifische Oberfläche trainiert sein zu müssen. Die Selbstadaption auf unterschiedliche Materialien, Farben und Fehlerarten hat den Vorteil, dass das System wartungsarm ist.

Das Konzept des Instituts für Industrielle Informationstechnik basiert auf Methoden der Texturanalyse homogener, schwach granularer Oberflächen und ist der visuellen Wahrnehmung eines Menschen entlehnt. Ausgehend davon, dass der menschliche Betrachter die Oberflächen einer Konsistenzprüfung im Sinne der Oberflächenhomogenität unterzieht und anhand dieses Ergebnisses eine Entscheidung im Hinblick auf die Objektqualität fällt, bewertet eine intelligente Kamera die zu inspizierende Oberfläche anhand ihrer Homogenität und Gleichmäßigkeit. Das Verfahren zerlegt eine Oberfläche mit gerichteten Summen- und Differenzbildern in homogene und nichthomogene Bereiche.

Aus diesen Bildern werden statistische Merkmale abgeleitet, die als repräsentativ für die homogene Oberfläche angesehen werden. Diese Merkmale werden verwendet, um einen Modified-Fuzzy-Pattern-Classifier zu trainieren, der der anschließenden Entscheidungsfindung (Klassifikation) dient und der Oberfläche ein graduelles Qualitätsmaß zuordnet.

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Link: Control in Stuttgart

(ID:32602100)

Control 2012

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