Raspberry-Pi-SSD: huckepack auf einem Raspberry Pi 5 mit  M.2 HAT+ (Bild: Raspberry Pi Foundation)
Speicher

Raspberry Pi präsentiert eigene SSD

Damit Entwickler aus dem Raspberry Pi 5 das Beste herausholen können, hat Raspberry Pi Trading eine Reihe von NVMe-SSDs unter der Marke Raspberry Pi vorgestellt. Diese sind sowohl einzeln als auch im Paket mit dem M.2 HAT+ als gebrauchsfertige SSD-Kits erhältlich.

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Bild 1: Effiziente Spannungswandlung in einem System. [1] (Bild: Analog Devices)
Die Power von 48 V

Bedeutung, Vorteile und Grundlagen für Anwendungen auf Systemebene

Aufgrund ihrer Vielseitigkeit und Kompatibilität mit bestehender Infrastruktur gilt die 48-V-Versorgungsspannung in vielen Anwendungen als unverzichtbar. Historisch gesehen, wurde in Stromverteilungssystemen überwiegend standardmäßige 12- oder 24-V-Spannungspegel genutzt. Die steigenden Anforderungen moderner Geräte hinsichtlich geringer Leistungsaufnahme haben zusammen mit dem Wunsch nach energieeffizienteren Systemen und größerer Energieeinsparung den Einsatz höherer Versorgungsspannungen wie 48 V vorangetrieben.

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Bildergalerien

Besuch bei Eris Tech in Taiwan.  (Bild: Eris Tech)
Taiwanesischer Halbleiter-Spezialist setzt auf Wachstum in Europa

Eris Tech: Mit Hochleistungskomponenten auf dem Weg in die automobile Zukunft

Eris Tech, 1995 gegründet und in New Taipei City ansässig, hat sich als führender Hersteller im Bereich der diskreten Halbleiterbauelemente etabliert. Mit innovativen Produkten wie MOSFETs für die Automobilindustrie verfolgt Eris das Ziel, weltweit Standards für Leistung und Zuverlässigkeit zu setzen. Im Gespräch erläutert CEO Jonathan Chang, warum technische Exzellenz und Nachhaltigkeit im Zentrum ihrer Strategie stehen.

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In industriellen Anwendung kommt es möglichst auf harte Echtzeit und geringstmögliche Latenzzeiten ein. Doch wie kann ich überprüfen, dass mein entwickeltes System in der Praxis auch wirklich so echtzeitfähig ist wie gedacht? (Bild: KI-generiert / DALL-E)
Echtzeiteigenschaften und Latenzzeiten

Ist mein System so Real-Time wie gedacht?

Moderne Produktionsanlagen nutzen Embedded-Systeme zur Steuerung, die zuverlässig und vorhersagbar reagieren müssen. Sensoren senden Daten an zentrale Computer, die darauf basierend Aktionen auslösen. Dabei sind geringe Latenzzeiten entscheidend, um alle Abläufe möglichst in Echtzeit zu gewährleisten. Aber wie schaffe ich es, diese Latenz so genau wie möglich zu ermitteln?

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