Sind Vierbeiner die besseren Roboter? Auf der „Olympiade für Roboterhunde“, die in Hangzhou stattgefunden hat, war die beeindruckende Agilität und Stärke dieser neuen Spezies namens „Quadruped“ im Ökosystem der Robotik zu beobachten.

KI-Lösungen für Endverbraucher machen aufgrund ihrer Kreativität und Geschwindigkeit Schlagzeilen. Die Anpassung dieser Modelle für technische Anwendungen wie das Halbleiterdesign erfordert jedoch einen grundlegend anderen Ansatz.

Steuerung wird Software, Maschinen reden mit der Cloud, KI zieht in die Fabrik ein. Bosch Rexroth wagt mit ctrlX Automation 2025 die nächsten großen Schritte. Offen, vernetzt, skalierbar und sicher soll alles sein. Wie passt all das zusammen?

Neue Ansätze revolutionieren den Markt für Embedded-KI. Ein massiver Innovationsschub verschiebt die Grenzen der Leistung, Sicherheit und Effizienz. Die Integration spezialisierter KI-Einheiten und das Aufkommen von Edge-fähigen KI-SoCs bringt mehr Intelligenz ins Silizium.

Künstliche Intelligenz will im Chip-Design das zuvor Undenkbare vollbringen. KI-Werkzeuge erschließen neue Dimensionen der Leistung und Energieeffizienz vom ersten Schaltplan bis zum finalen Tape-Out. Doch nicht alles ist Gold, was glänzt. Stolperfallen und Risiken lauern an jeder Ecke.

Optische KI-Beschleuniger sprengen die Grenzen konventioneller Rechenleistung – ausgerechnet mit Licht. Ihre massive Parallelität steht im Mittelpunkt einer neuen Generation von Hardware. Die ersten kommerziellen Chips von Anbietern wie Lightmatter stehen kurz vor ihrem offiziellen Marktstart.

Künstliche Intelligenz findet auch im medizinischen Bereich ihren Einsatz, wie für die Auswertung von Daten, die Erstellung von Bildern oder bei der Suche nach Mustern in großen Datenmengen. Forschende der Technischen Universität München (TUM) arbeiten daran, diese Mensch-KI-Kollaborationen sicher, verlässlich und effizient zu machen.

ASML, Merck, Siemens, Trumpf oder Zeiss sind unisono bereits europäische Helden der Halbleiterindustrie. Trotz deren internationalen Stärken kann sich Europa nicht mit der asiatischen und amerikanischen Übermacht behaupten, weil Strategien, Fachkräfte und Tempo fehlen. Der Ruf nach einem echten Ökosystem wird lauter.

Führende Technologieverbände in Deutschland haben gemeinsam das Projekt Mission KI erarbeitet: Der Qualitätsstandard und das damit verbundene digitale Prüfportal soll Unternehmen ermöglichen, sogenannte Niedrigrisiko-KI systematisch zu bewerten, Qualitätsnachweise zu erzeugen und sich frühzeitig auf Anforderungen des EU AI Act vorzubereiten.

Donald Trump hat Sanktionen, China hat RISC-V. Leicht verkürzt, aber treffend lässt sich so der Trend zur schnellen Ausbreitung dieser Chip-Architektur in der Volksrepublik erklären. Wie sich zeigt, ist sie für Chips in chinesischen E-Autos ebenso brauchbar wie für KI-Chips in Datenzentren.