Bilder zu erkennen, die sie noch nie gesehene haben, für Maschinen heute eine schwierige Aufgabe. (Roberto Schirdewahn)

„Machine-Learning-Verfahren sind eigentlich strohdoof“

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind in aller Munde. So soll z.B. KI-basierte Automatisierung zu höherer Produktivität, besserer Qualität und geringeren Kosten führen. Leider sind die Prozesse, die aktuell der KI zugrunde liegen, eher "dumm". Forscher der Ruhr-Universität Bochum arbeiten daran, diese aufzuschlauen.

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FPGA (Xilinx )

Xilinx Vitis: FPGA-Programmierung für alle

Python und C++ statt HDL: Die „Vitis Unified Software Platform“ soll das Programmieren von Xilinx-FPGAs deutlich vereinfachen. So will das Unternehmen seine programmierbaren Logikbausteine einer breiteren Anwenderschaft zugänglich machen.

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Kunstlerische Renderdarstellung des angekündigten KI-Coprozessors: Microsoft will die HPU 2.0 in der kommenden Hololens-Generation mit einer eigenen, auf Deep Neural Networks spezialisierten Recheneinheit ausstatten. (Microsoft)
Upgrade der HPU

Microsoft stattet Hololens mit KI-Coprozessor aus

Die nächste Generation der Augmented-Reality-Brille Hololens von Microsoft wird über einen eigenen Prozessor mit speziell auf Deep-Learning-Funktion optimierten Kernen ausgestattet sein. Eine aktive Recheneinheit für Künstliche Intelligenz soll unter anderem dafür sorgen, die Akkulaufzeit und das Tracking zu verbessern.

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