Intel gibt weiter Vollgas auf dem eingeschlagenen Kurs in Sachen maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Mit CognitiveScale, AEye und Element AI investiert der Chiphersteller in drei weitere Unternehmen, die sich speziell auf die KI-Entwicklung verlegt haben.

Seit 2014 hatte Amazon ein KI-Projekt zum Anwerben neuer Mitarbeiter in der Entwicklung. Das Problem: Die Künstliche Intelligenz brachte sich selber bei, Frauen anhand von Schlüsselwörtern gegenüber Männern zu benachteiligen.

Magneto-elektrische Spin-Orbit-Materialien haben das Potenzial, CMOS als Basis für Speicher- und Logik-ICs abzulösen. Davon sind Forscher von Intel und der University of California in Berkeley überzeugt.

Die Farbtemperatur einer LED-Leuchte lässt sich unterschiedlich regeln. Warum es für den Entwickler interessant sein kann, auf einen Sensor mit Mikrocontroller zurückzugreifen, zeigt der Beitrag.

Roboterwerkzeuge lernen in der Montage selbständig dazu – noch ist es Fiktion. Doch wie wird sich in Zukunft die Arbeit durch eine KI-basierte Roboterunterstützng verändern und was ist zu tun, damit die Beschäftigten von den selbstlernenden Werkzeugen profitieren? Das will die Plattform „Lernende Systeme“ mit einer interaktiven Grafik veranschaulichen.

Die Stromversorgung versorgt eine Anlage mit Strom, aber sie kann noch viel mehr, wie dieser Beitrag am Beispiel eines dreiphasigen DIN-Schienen-Netzteils mit integrierter IO-Link-Schnittstelle zeigt.

Was sind die wichtigsten Themen der Cyber Security und wie können sich Unternehmen für die Herausforderungen der nächsten Monate wappnen? Eine Einschätzung haben führende Security Analysts von TÜV Rheinland in den Cyber Security Trends 2017 veröffentlicht.

Skalierbar für jeden Fahrzeugtyp und geeignet für alle Stufen des automatisierten oder autonomen Fahrens: ZF stellt auf der IAA 2021 den ProAI-Computer vor. Dieser Zentralrechner ist für Software-definierte Fahrzeuge und neue Mobilitätskonzepte gedacht.

Der Lehrstuhl Robotersysteme (RRLab) der Technischen Universität Kaiserslautern (TUK) erforscht den autonomen Arbeitseinsatz eines Unimog 5023 (U5032) in hochkomplexen Umgebungen, wie etwa unzugänglichem Terrain abseits von Straßen.

Selbstfahrende Autos sollen sicher und eindeutig mit Fußgängern und anderen Verkehrsteilnehmern kommunizieren. Dabei spielt Licht eine besondere Rolle. Dazu untersuchen Forscher jetzt mögliche Kommunikationsformen.