Ein Roboter erkennt die Stimmung seines menschlichen Gegenübers und kann gezielt darauf eingehen. Forscher arbeiten an Mensch-Maschine-Schnittstellen, die auf die Bedürfnisse eingehen können. Eine Möglichkeit ist das Eye-Tracking.

Einrichtungen zum Aufspüren von Anomalien im Datenverkehr haben sich in Büronetzwerken als Schutzmechanismus bewährt. Jetzt ist eine solche Lösung auch für industrielle Netzwerke erhältlich.

Über Arduinos erweiterte Create-Plattform lassen sich Linux-SBCs wie Raspberry Pi, BeagleBone, AAEON UP2 verwalten und programmieren, als wären sie Arduino-Boards.

Forscher arbeiten an der Umsetzung eines Roboterarms, der mithilfe von Elektroden-Arrays direkt aus dem menschlichen Gehirn gesteuert wird. Dabei bedienen sich die Forscher auch der virtuellen Realität.

Das Thema vernetzte Welt beschäftigt die Hersteller von Messtechnik: Vernetzte und künstliche Intelligenz, Big Data oder Breitband-Kommunikation sind Schlüsselthemen der 6. Welle, wie es Tektronix-CEO Pat Byrne formuliert.

NVIDIA, Google und Intel haben es vorgemacht, nun wirft auch ARM seinen Hut ins KI-Rennen: Mit Projekt Trillium enthüllt das Unternehmen eine dreiteilige Vision für speziell auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen optimierte Prozessor-Lösungen.

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessor-IP-Entwickler ARM eine Partnerschaft mit GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep Learning IP Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat ein neues Frühwarnsystem für autonome Fahrzeuge entwickelt, das mit Künstlicher Intelligenz aus Tausenden realen Verkehrssituationen lernt.

In einer Grundschule wird der Einfluss von sonnenlichtähnlichen LEDs auf Schüler seit dem vergangenen Herbst getestet. Die neuen LED-Leuchten sind nicht nur heller, sondern das Licht motiviert auch.

Mit einer speziellen Software können selbst kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ohne Expertenwissen einen KI-Algorithmus anpassen. Im Mittelpunkt dabei stehen Audiodaten. Fehler lassen sich akustisch detektieren.