Die bekannten Roomba-Roboterstaubsauger sollen bald für Amazon unterwegs sein. Der Online-Händler, der das Smarthome mit der Sprachassistentin Alexa eroberte, will dafür einen Milliardenbetrag zahlen.

In der Dimension von Nanometern gelten teilweise andere Gesetze – auch beim Fluss von Energie in Nanoröhren. Um diesen zu untersuchen, haben Forscher der Universität in Würzburg neue spektroskopische Methoden entwickelt, die jene winzigen Energieflüsse sichtbar machen. Dies könnte z.B. bei der Verbesserung von Photovoltaik-Technik helfen.

Auf Druck von US-Präsident Donald Trump soll die chinesische Messaging-App TikTok an ein amerikanisches Unternehmen verkauft werden. China möchte das offenbar blockieren: Das Handelsministerium lässt Technologien für Personalisierung und künstliche Intelligenz, wie sie TikTok und andere Start-ups nutzen, nur noch mit einer Erlaubnis ins Ausland.

Die feldorientierte Regelung (FOC) ist Stand der Technik und vorteilhaft für die Leistungselektronik. FOC verbessert zudem das dynamische Verhalten und liefert ein optimales Drehmoment im Antrieb.

Die LED-Straßenbeleuchtung einer Brücke in einem geschützten Gebiet stelle besondere Anforderungen. Infrarot-Sensoren genügten hier nicht. Die Leuchten sind mit Doppler-Radar ausgestattet, um Richtung und Geschwindigkeit von Objekten auf der Brücke zu erkennen.

Die quelloffene Chiparchitektur RISC-V punktet mit freiem Zugang und vermeintlich geringeren Kosten. Doch kann sie sich gegen die dominierenden etablierten ISAs x86 und ARM behaupten und signifikant Marktanteile erobern? Eine Analyse mit Ausblick.

Künstliche Intelligenz wird über- und gleichzeitig unterschätzt. Überschätzt wird die „Intelligenz“ der Systeme, die noch meilenweit entfernt ist von der menschlichen. Unterschätzt werden die Auswirkungen klug eingesetzter KI-Algorithmen.

200 statt 80.000 US-Dollar: In China steht die Lidar-Technik angeblich vor einem Preisrutsch – und einem breiten Einsatz in der Automobilindustrie.

Der Übergang zur Industrie 4.0 erfordert nicht nur immenses Know-how hinsichtlich Technologien und Produkten. Es werden neben Entwicklern vermehrt Datenwissenschaftler benötigt. Eine Herausforderung für Unternehmen.

KI und ML, sprich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, sind auf Leistung angewiesen. Der Software-Stack ist dabei ebenso wichtig wie die Hardware, denn aus den physikalisch und fertigungstechnisch limitierten Prozessoren kann gute Software auch das letzte bisschen Leistung herauskitzeln.