Der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) ist für viele Menschen wenig greifbar. Tatsächlich ist nicht einfach, ihn griffig zu erklären. Was ist KI eigentlich? Wie lässt sich die Leistungsfähigkeit von KI-Anwendungen bewerten? Wir versuchen es mit einem Blick auf die Historie der zukunftsträchtigen Technologie.

Unter KI-Engineering versteht man die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als Teil von Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Das Kompetenzzentrum CC-KING will diese Disziplin voranbringen.

Wer Software für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) entwickelt, nutzt meistens die Programmiersprache Python dafür.

Wenn der amerikanische Präsident Joe Biden zum Richtfest kommt, dann kann es keine ganz unwichtige Fabrik sein. Anlässlich des „Tool Installation Events“ im neuen Chipwerk von TSMC in Arizona kündigte der taiwanesische Auftragshersteller dann gleich die nächste große Investition in den USA an.

Hybride System-on-Chips integrieren zunehmend heterogene Prozessoren. Entwickler sehen sie jedoch als eine Komponente an, die sie möglichst integriert entwickeln wollen. Ein homogenes RTOS- und Hypervisor-Ökosystem für sowohl MPU- als auch MMU-gestützte Prozessoren bietet den entscheidenden Komfortgewinn.

Mit maßgeschneiderter Mikroelektronik und skalierbaren Fertigungs- und Integrationsverfahren soll Quanten- und neuromorphes Computing in Deutschland durch die FMD gefördert werden. Die Initiatoren sehen darin auch wichtige Vorbereitungen für das technologische Fundament des »European Chips Act«.

Die Angst, Techniktrends, neue Errungenschaften, Social Media und kulturelle Veränderungen zu verpassen, bestimmte jahrelang unternehmerisches Handeln. Doch nun ist Hoffnung die treibende Kraft und löst FOMO (Fear Of Missing Out) ab. Und KI ist nicht länger ein Ziel, sondern ein „Enabler“.

Washingtons jüngste Breitseite im Technologie-Krieg mit China – ein Verbot von fortgeschrittenen GPU-Chips – könnte Chinas Ambitionen auf dem Feld der Künstlichen Intelligenz bremsen, sagen Analysten. In China selbst gibt es allerdings auch Jubel unter heimischen GPU-Start-ups, die nun ihre große Stunde gekommen sehen.

Nvidia darf seine Erfolgschips A100 und H100 nicht mehr nach China liefern. Daher hat der Konzern eine kastrierte Version seiner GPU-Bausteine entwickelt, die nicht unter die US-Handelssanktionen fällt: den A800.

Viele heterogene Daten lassen sich mit Graphdatenbanken miteinander verknüpfen. Der Beitrag zeigt, wie sie funktionieren, warum sie bei künstlicher Intelligenz eingesetzt werden und bei welchen Anwendungen sie punkten.