Im Rahmen der Computex startet Intel einen Angriff auf den führenden KI-Chip-Anbieter Nvidia und versucht bei der Kundschaft mit Transparenz zu punkten. Diese Transparenz enthüllt, wie teuer KI-Beschleuniger, die in rauen Mengen in KI-Datenzentren verbaut werden, eigentlich sind.

Sowohl Unternehmen als auch Staaten investieren massiv in die Halbleitertechnik, um Lieferketten zu stabilisieren und der Nachfrage durch Innovationssprünge, wie KI, gerecht zu werden. Eine Analyse des Marktpotenzials anhand aktueller Zahlen.

Das Internet der Dinge wird immer wichtiger, doch wie jeder Trend ist auch das IoT mit neuen Herausforderungen verbunden. Edge AI bietet hier einige Vorteile, denn die Technologie kann Daten lokal verarbeiten und unterstützt dadurch Echtzeitanwendungen. Doch auch bei Edge AI sind einige Hürden zu überwinden.

Große Sprachmodelle benötigen fürs Training große Rechenzentren und sehr viel Energie. Generell ist eine KI-Abfrage energieintensiv, so sehr, dass sich inzwischen Sorgen darüber gemacht wird, ob uns KI nicht zu viel Strom kostet. Hardware-Entwickler nutzen die Gelegenheit und innovieren, was das Zeug hält; Infineon bietet etwa energieeffiziente Stromversorgung an.

Der immense Energiebedarf künstlicher Intelligenz (KI) wird zunehmend kritisiert. Kein Wunder, allein das Training des GPT-3 Modells – also der seit Ende 2022 öffentlich zugänglichen Version von ChatGPT – verbrauchte so viel Strom, wie ein mittleres Atomkraftwerk in etwa einer Stunde produzieren kann, nämlich 1.287 Megawattstunden.

Die Kooperation des Fachverbands Elektronikdesign und -fertigung (FED) und des Fachverbands Bauelemente-Distribution (FBDi) will die systemischen Elemente der Elektronik-Supply-Chain, die durch den FED (EMS und Designhäuser) und den FBDi (Distribution) vertreten werden, fördern und stärken.

Mit einer Investition von 20 Mio. Euro über vier Jahre soll das Robotics Institute Germany einen neuen Meilenstein in der KI-basierten Robotik in Deutschland setzen. Es vereint führende deutsche Universitäten und Forschungseinrichtungen, um die Robotik voranzutreiben und mit der Weltspitze Schritt zu halten.

Die digitale Inspektion bietet vielfältige Möglichkeiten, Fachkräfte bei der Wartung von technischen Systemen zu unterstützen und so die Effizienz und Qualität zu verbessern. Helfen können ERP-Systeme, künstliche Intelligenz oder auch Augmented Reality.

Das Projekt EDAI, koordiniert vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zielt auf energieeffiziente und vertrauenswürdige KI-Chips – Open-Source-Software erleichtert Zugang für kleinere und mittlere Unternehmen.

Das Aachener Unternehmen Black Semiconductor will mittels der Verwendung von Graphen Datenübertragungen noch schneller und effizienter umsetzen. Private Investoren und die Bundesregierung unterstützen das Vorhaben mit fast einer Viertelmilliarde Euro.