Mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens soll die Kommunikation per 6G beschleunigt werden. Konkret geht es um die Kanalzustandsinformationen (CSI) und wie die per Funk übertragenen Informationen minimiert werden können.

Der neue Cortex-M52 ist laut Arm der kleinste, flächensparendste und kosteneffizienteste Prozessor mit der hauseigenen Helium-Technologie. Auch ohne DSP- und NPU-Blöcke soll er ausreichend Rechenleistung für typische Edge-KI-Anwendungen bereitstellen. Eine durchgehende Toolchain soll Entwicklungsabläufe vereinfachen.

Sein ursprüngliches Investitionsziel – umgerechnet 37 Mrd. Euro in chinesische Halbleiterfirmen zu stecken – hat das Förderprogramm „Big Fund II“ deutlich verfehlt. Im kommenden Jahr sollen endlich mehr Milliarden in den Bereich fließen – und Chinas Chipindustrie besser aufstellen.

Der Mobilfunkstandard 5G soll bis Ende 2029 für mehr als 85 Prozent der Weltbevölkerung verfügbar sein, so ein Bericht von Ericsson. Besonders beliebt ist 5G in Nordamerika und Indien. Auch die Nutzung von 5G in Innenräumen spielt eine wichtige Rolle.

Cloud-Anbieter Amazon Web Services (AWS) und Chip-Entwickler Nvidia wollen gemeinsam den weltweit schnellsten KI-Supercomputer unter dem Namen Project Ceiba auf die Beine stellen. 16.384 GH200 Superchips von Nvidia sollen eine Rechenleistung von 65 Exaflops bei KI-Workloads erreichen.

Der Betrieb von Basisstationen ist für Telekommunikationsanbieter teuer. Ein finnisches Unternehmen setzt auf die Kombination von Radio Access Network (RAN) und Virtual Power Plants (VPP), um seine Stromkosten zu senken.

Künstliche Intelligenz stellt ganz neue Herausforderungen an den Schutz von Urheberrechten. Das gilt nicht zuletzt für eingebettete KI-Anwendungen in Embedded-Systemen. Entwickler sollten jetzt handeln, um die Urheberschaft an ihren KI-Modellen später sicher nachweisen zu können.

Leistungsfähige IoT-Geräte benötigen oft mehr Energie, da konventionelle Aktoren energieintensiv sind. Außerdem ist ihr Aufbau komplex. Dielektrische Elastomer-Aktoren sind effizienter, wenn elektrische Energie in mechanische Arbeit umgewandelt werden soll.

Noch steckt das Metaverse in den Kinderschuhen. Klar ist aber bereits, dass diese neue digitale Welt mit großen Datenvolumina einhergeht. Was sollten Industrieunternehmen, die im Metaverse aktiv sein möchten, bei der Datenspeicherung beachten und wie können sie sich für die Zukunft rüsten?

Auf eigene Hardware und Applikationen abgestimmte Prozessoren können energieeffizienter und schneller rechnen als Bausteine von der Stange. Microsoft hat deswegen eigene Chips entwickelt: Maia ist ein auf generative KI-Workloads ausgerichtetes Silizium, während Cobalt cloudbasierte Services beschleunigen soll.