2013 führte der US-Paketdienst UPS das Navigationssystem ORION ein (On-Road Integrated Optimization and Navigation) ein. Dieses berücksichtigt garantierte Lieferfristen für einzelne Pakete, angemeldete Abholungen und spezielle Kundenklassen mit bevorzugter Bedienung sowie Daten aus dem Verkehrsfluss in Echtzeit.  (UPS)

Das Problem des Handlungsreisenden und seine praktischen Anwendungen

Ob beim Design von künstlichen Neuronalen Netzwerken fürs Deep Learning, in der Logistik oder beim Layout von Leiterplatten – überall stößt man auf das mathematisch lösbare Problem des Handlungsreisenden: Wie lässt sich eine Tour mit mehreren Stationen auf dem kürzesten Weg und mit dem geringsten Aufwand bewältigen?

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China hat große Pläne. Bis 2025 soll die chinesische KI-Industrie jährlich 60 Milliarden Dollar umsetzen und bis 2030 will China die Welt im Bereich der KI dominieren. (Pixabay)

Chinas Aufstieg zur neuen KI-Supermacht

China will bis 2030 die führende Nation im Bereich der künstlichen Intelligenz werden. Die Politikwissenschaftlerin Sophie-Charlotte Fischer der ETH Zürich analysiert den aktuellen chinesischen KI-Aufschwung im Rahmen ihrer Doktorarbeit.

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Das TPU-Motherboard zeigt eine direkte Flüssigkühlung: Vier Chips auf jeder Karte und Kühlmittel, das über jeden ASIC läuft und Hitze an die Kupferkühlplatten abgibt.  (Google)

TPU 3.0: Googles Machine-Learning-Chip braucht Wasserkühlung

Die Wärmekapazität von Wasser ist um den Faktor 3.300 und die Wärmeleitfähigkeit in etwa 20-mal höher als die der Luft und eine CPU produziert mehr Wärme als eine handelsübliche Herdplatte. Doch mit Wasser im Rechenzentrum gibt es keine Tier-III-Zertifizierung. Mit Künstlicher Intelligenz steigen die Anforderungen nochmals; das Kühlen können Luftströme nicht mehr leisten. Nun hat Google die Version 3.0 seiner „Tensor Processing Unit“ (TPU) vorgestellt und diese wird flüssig gekühlt.

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