Digitale und autonome Technologien verändern die Landtechnik. Sie verbessern nicht nur die Effizienz des Betriebs, sondern tragen auch zum Umweltschutz bei. Denn wie erfolgreich Landwirte in Zukunft sind, entscheidet sich nicht mehr nur auf dem Feld oder im Stall.  (John Deere)

Jedes Korn zählt beim Farming 4.0

Für Landwirte ist die Digitalisierung längst kein Fremdwort mehr. Landwirtschaft 4.0 bedeutet künstliche Intelligenz, hochautomatisierte Technik und Agrarrobotik. Ziel ist eine Prozessoptimierung, sprich effizienteres Arbeiten mit weniger Aufwand sowie eine Verringerung von Dünger- und Pflanzenschutzmitteln. Ebenfalls in der Pipeline: der autonome Elektrotraktor.

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Aufwendige Projektionstechnik sowie Virtual Reality-Hardware und -Software ermöglichen wirklichkeitsnahe Fahrübungen beim virtuellen Fahrlehrer. (KIT)

Mit dem virtuellen Fahrlehrer zum Führerschein

Die Digitalisierung macht auch vor der Fahrschule nicht halt: Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) hat nun den virtuellen Fahrlehrer entwickelt, der den Andrang speziell bei den chinesischen Fahrschulen abfangen soll. Doch hat das System das Potenzial Schule zu machen?

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Eines der FPGA-Boards von Microsofts Project Brainwave. Auf Basis von Stratix-10-FPGAs von Intel PSG erreicht Project Brainwave nach Angaben des Unternehmens Rechengeschwindigkeiten von etwa 39 Teraflops für KI-Aufgaben in der Cloud. (Microsoft)

Microsoft nutzt Intel-FPGAs für Echtzeit-KI in Cloud-Services

Mit Project Brainwave verlegt sich Microsoft auf die Bereitstellung einer Künstlichen Intelligenz in Echtzeit über seinen Azure-Cloudservice. Das kündigte das Unternehmen auf der Fachkonferenz Hot Chips 2017 an. Grundlage für die Bereitstellung der „Echtzeit-KI“ bilden Stratix-10-FPGAs von Intel PSG.

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