Forschen unter veränderten Schwerkraftbedingungen setzt bei Wissenschaftlern und Ingenieuren Umdenken voraus. Wenn es plötzlich kein Oben und Unten mehr gibt, ist das nicht nur für die Forscher spannend – auch an die Analysetechnik stellen sich dabei besondere Anforderungen.

Ein Fall für zwei: Bremer DFKI-Wissenschaftler haben ein intelligentes Roboterteam entwickelt, das am Südpol des Mondes in tiefen Kratern nach gefrorenem Wasser suchen soll.

Mainzer Sportinformatiker haben mit „Soccer“ eine Software entwickelt, die mit Hilfe neuronaler Netze komplexe Situationen im Fußballspiel analysieren kann.

Die Halbleitertechnik ist die Triebfeder für Entwicklungen bei hohen Spannungen, teilautonomen Systemen in der Automobiltechnik und Robotik, bei intelligenten Gebäude- und Stadtkonzepten sowie persönlichen Elektronikgeräten.

Begriffe wie Fog oder auch Edge Computing sickern langsam in den Sprachgebrauch der IT-Macher und -Nutzer. Geht es um Micro-Datacenter? Um neue Mobilfunkstandards? Und wen kümmert Quantencomputing? Antworten liefert Dr. Stefan Bucher, operativer Leiter der IT-Division bei T-Systems.

Ein gutes Primärbild ist die Voraussetzung für eine hochwertige und stabile Bildauswertung. Hierbei wird das Zusammenspiel von Objektiv und Beleuchtung häufig noch unterschätzt.

Laut den Analysten von IDC sorgt die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in CRM-Lösungen bis zum Jahr 2021 weltweit für 1,1 Billionen US-Dollar Umsatzwachstum und 800.000 neue Jobs. Die Studie „Economic Impact of AI on CRM“, die von Salesforce beauftragt wurde, beleuchtet den ökonomischen Effekt von Künstlicher Intelligenz.

Zum ersten Mal in der Geschichte des Tiobe-Programmiersprachen-Index belegt die Skriptsprache Lua einen Platz unter den ersten Zehn.

Das Stuttgarter Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) hat auf Basis von Silikon und Kohlenstoffnanoröhrchen (CNT) einen Näherungssensor entwickelt, der Objekte detektiert und ihre Position ermittelt. Dank der verwendeten Materialien und Druckverfahren ist der Sensor äußerst flexibel, kostengünstig und für große Oberflächen verwendbar.

Forschende der Universität Bielefeld haben ein Greifsystem mit Roboterhänden entwickelt, das sich selbständig mit unbekannten Gegenständen vertraut macht. Das neue System funktioniert, ohne vorher die Merkmale von Objekten wie Obst oder Werkzeug zu kennen.