Das Internet of Things (IoT) entwickelt sich rapide, neue Trends wie künstliche Intelligenz wollen rasch integriert werden. Entwickler müssen sich darauf verlassen können, dass Workloads sowohl am Geräte-Edge als auch in der Cloud zuverlässig geleistet werden. Die Synergien aus Windows 10 IoT und Azure IoT Edge können dies effizient bewältigen.

Forschern ist die Entwicklung eines Roboters gelungen, welcher Kleidungsstücke differenzieren, sortieren und falten kann. Das von der EU geförderte Projekt ist ein weiteres Highlight im Bereich des maschinellen Lernens.

Schnell zur Intelligent Edge: Mit direkt ins Betriebssystem integriertem Machine Learning und einer engen Vernetzung zur Azure Cloud bringt Windows 10 IoT künstliche Intelligenz in IoT-Anwendungen.

Sensoren sind Augen, Ohren und Fühler, die kleinste Bewegungen, Beschleunigungen oder Vibrationen registrieren. MEMS-Inertialsensoren auf einkristallinen Silizium-Sensorelementen werden nach aktuellen mikromechanischen Verfahren hergestellt. Doch es gibt Unterschiede.

Mit Windows ML können Sie trainierte Machine-Learning-Modelle in Ihre Windows-Anwendungen integrieren, um sie leistungsfähiger, ansprechender und nützlicher zu machen. Es bietet Ihnen alles, was Sie benötigen, um Ihre ML-Modelle in der Cloud zu trainieren und unter Windows auszuführen – dort, wo diese am meisten Sinn machen.

Was passiert, wenn sich künstliche Intelligenz (KI) beim Recruiting diskriminierend verhält, die KI im Selbstlernprozess bestimmten Nutzergruppen Vorteile vorenthält, sie falsch berät oder Folgeschäden aus unethischem KI-Verhalten entstehen? Alles Fragen, die noch weitgehend unterbelichtet sind. Ist perspektivisch überhaupt KI ohne menschliche Intelligenz möglich?

The Biggest show in tech is back: Vom 7. bis 10. Januar zeigt die CES 2020 Technik, die das Geschäft verändert. Rund 4500 Aussteller haben sich angesagt, dazu jede Menge Keynote-Speaker und Diskutanten mit Präsidentenberaterin Ivanka Trump als Stargast. Auch beim Themenspektrum gibt es die volle Dröhnung: KI, 5G, vernetztes Fahren, Industrie 4.0, digitale Gesundheit und vieles mehr.

Seit 2005 gab es im Bereich der Festnetz- und Mobilfunknetze keine großen Veränderungen. Dieser Artikel gibt einen Ausblick auf die Telekommunikations­netzwerke um 2035. Stehen wir an der Schwelle einer neuen technologischen Revolution?

Edge-Computing-Systeme erfassen die Datenflut am Ursprungsort, bereiten sie auf, analysieren sie und lösen Aktionen in Echtzeit aus. Mögliche Anwendungsfälle für Maschinenbauer sind Predictive Maintenance oder der Digitale Zwilling.

Die Realisierung komplexer IoT-Projekte in der Industrie eröffnet gänzlich neue Perspektiven im Hinblick auf die Effizienz und Verfügbarkeit von Fertigungsanlagen, stellt auf der anderen Seite aber auch extreme Anforderungen an die Infrastruktur.