Mit einer neuen Generation von Embedded-Mikroprozessoren will Renesas Künstliche Intelligenz dorthin bringen, wo sie besonders oft benötigt wird: zu den Endgeräten ans Edge. Ein starkes Argument liefern die Bausteine durch ihre Rekonfigurierbarkeit.

2D-Werkstoffe haben ein hohes Potenzial zur Miniaturisierung von Transistoren. Im Beitrag diskutieren wir den Stand der Technik und die Herausforderungen bei der Entwicklung von 2D-Transistoren, deren Integration in eine 300-mm-Fertigung und die Optimierung ihrer Leistungsfähigkeit.

Durch die Lüfte gleiten wie eine Taube. Das kann auch ein Roboter, wenn sich deren Erbauer viel von den Vögeln abgeschaut haben.

Mit SMARC und QSeven Computer-on-Modules wurde die Familie der softwarekompatiblen NXP i.MX 8 Applikationsprozessoren nun auch pinkompatibel gemacht. Applikationsentwickler können nahtlos vom leistungsstärksten QuadMax-Prozessor bis hin zum low-power i.MX 8X für 2 Watt Applikationen skalieren. Ein solches Eco-System bietet für Entwickler zahlreiche Vorteile, die weit über die Pinkompatibilität hinausgehen.

Seine neue KI-Prozessorarchitektur NeuPro-S hat Ceva für Inferenzaufgaben wie Imaging und Vision am Edge optimiert. Der Clou: Über die integrierte „CDNN-Invite“-Programmierschnittstelle können Entwickler ihre eigenen anwendungsspezifischen Neuronalen Netzwerke einbinden.

Wissenschaftler der TU Dresden forschen an einer neuen Generation Roboter, die dank künstlicher Muskeln und bionischem Design anpassungsfähiger und flexibler auf Aufgaben reagieren können.

Manche können turnen, andere reiten oder Liegestütze machen: Humanoide Roboter meistern viele Bewegungsabläufe – aber vom menschlichen Repertoire sind sie noch meilenweit entfernt. Forscher wollen das ändern – bis zu einem gewissen Punkt.

Parallel zur electronica 2020 findet vom 11. bis 12. November die 5. Embedded Platforms Conference statt. Für die Gestaltung der hochkarätigen Konferenz rund um Komponenten, Tools und Lösungen für Embedded-Systeme sind Hard- und Software-Experten gleichermaßen gefragt. Jetzt können Sie Vorträge einreichen und Sponsor werden.

472 GFLOPS für 99 US-Dollar: Nvidias neue CUDA-X-Computing-Plattform Jetson Nano soll die Einstiegshürden für KI-Projekte drastisch nach unten verschieben. Das Produkt spricht das Millionenheer an Makern und Technologiefans an – aber auch professionelle Embedded Designer etwa in Start-Ups.

Adlinks MXM-GPU-Module nutzen Nvidias Embedded-GPUs Quadro RTX mit Turing-Architektur. Die Module bringen High-Performance an die Edge und in KI-Anwendungen.