Ein Spin-off des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt entwickelt medizintechnische Lösungen wie Antriebstechniken, Implantate und Steuerungen für komplexe Systeme.

Wühlen Sie sich noch immer durch Berge von Quelltext, wenn Sie Software verstehen wollen? Wie wäre es, wenn Sie stattdessen durch sie hindurch spazieren könnten wie durch eine Stadt? Wie Software-Visualisierung künftig aussehen kann, ist nur eines von 117 Themen auf dem Embedded Software Engineering Kongress 2019.

Für Landwirte ist die Digitalisierung längst kein Fremdwort mehr. Landwirtschaft 4.0 bedeutet künstliche Intelligenz, hochautomatisierte Technik und Agrarrobotik. Ziel ist eine Prozessoptimierung, sprich effizienteres Arbeiten mit weniger Aufwand sowie eine Verringerung von Dünger- und Pflanzenschutzmitteln. Ebenfalls in der Pipeline: der autonome Elektrotraktor.

Das Erkennen handgeschriebener Zahlen ist mit traditionellen Programmiermethoden schwer zu realisieren. Künstliche Neuronale Netzwerke sind besser dafür geeignet, bringen aber ganz eigene Anforderungen mit. Wie lässt sich so ein System implementieren?

Industrielle IoT-Anwendungen generieren oft Millionen Datensätze und müssen diese in Echtzeit verarbeiten. Herkömmliche Datenbanken sind überfordert, spezialisierte Lösungen gefragt.

Vom 5. bis 7. November 2019 stand in den Berliner Messehallen auf der MES Expo die Zukunft der Mobilität im Fokus. Die neue Fachmesse für die Elektronikzuliefererindustrie der Mobilitätsbranche bot den Fachbesuchern ein Podium für den intermodalen Austausch.

Wissenschaftler haben eine Art künstliche Haut entwickelt: Der elektronische Sensor kann gleichzeitig berührungslos und im direkten Kontakt verschiedene Reize verarbeiten und ist dabei flexibel wie eine Folie. Denkbar ist beispielsweise der Einsatz in der virtuellen Realität (VR), aber auch in der Medizin.

Nur wer technologische Entwicklungen frühzeitig erkennt und aufgreift, kann im internationalen Wettbewerb mithalten. Um den Unternehmen der Elektronik diese Aufgabe zu erleichtern, hat der ZVEI eine 333-seitige Technologie-Roadmap erarbeitet, die er nicht nur den Verbandsmitgliedern zu Verfügung steht.

Edge-KI-Lösungen schneller entwickeln: Mit einem interessanten Zukauf baut Speicherhersteller Micron seine KI-Entwicklungsplattform „Deep Learning Accelerator“ aus.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind in aller Munde. So soll z.B. KI-basierte Automatisierung zu höherer Produktivität, besserer Qualität und geringeren Kosten führen. Leider sind die Prozesse, die aktuell der KI zugrunde liegen, eher "dumm". Forscher der Ruhr-Universität Bochum arbeiten daran, diese aufzuschlauen.