Wie steht es um den Technologie-Einsatz rund um das Industrial Internet of Things? Einer aktuellen Studie von IDC zu Folge bremst die aktuelle wirtschaftliche Situation zwar die generelle Investitionsbereitschaft, beim IIoT sind aber Ausnahmen zu beobachten.

SECO, Anbieter von Computerminiaturisierung und IoT-Softwarelösungen, hat eine Vereinbarung zur Übernahme der Mehrheitsanteile von Hopenly, einem KMU der Datenwissenschaften, unterzeichnet.

Erstmals ist eine Künstliche Intelligenz in der Lage, das spontan gesprochene Wort nicht nur besser zu verstehen, sondern das Ergebnis auch schnell wiederzugeben. Diese Verzögerung wurde jetzt auf eine Sekunde gesenkt.

Während sich klassische IT-Firmen immer mehr an industrielle Anwendungen wagen, sehen sich Gerätehersteller mit den Möglichkeiten und Herausforderungen von Cloud-Konnektivität und Edge Computing konfrontiert. Wie verändert das die Industrie? Ein Gespräch mit Hans-Jürgen Hilscher und Oliver Niedung von Microsoft Deutschland.

Eine integrierte Myoelektrik nutzt die durch Muskelkontraktionen erzeugte elektrische Spannungen (µV), um fünf DC-Kleinstmotoren zu regeln. Die High-Tech-Prothese kann sogar Weingläser umfassen.

Der Markt für Edge KI verspricht beeindruckende Wachstumsraten. NXP will davon profitieren: Eine grafische KI-Programmierumgebung und neue skalierbare i.MX-Applikationscontroller mit spezialisierten, gemeinsam mit ARM entwickelten NPUs sollen Entwickler ins eigene Lager ziehen.

Citrix hat in Zusammenarbeit mit Beratungsunternehmen die Zukunft der Arbeit untersucht. In einer Befragung von Mitarbeitern und Führungskräften stechen besonders vier Trends heraus, bei denen KI und Roboter eine große Rolle spielen.

Deep-Learning-Algorithmen haben den Nachteil, dass sie mit Schätzungen arbeiten. Anwendungen, die einen hohen Grad an Sicherheit brauchen, können damit nicht funktionieren. Ein Forschungsprojekt will das ändern und mit einer neuen Methode einem humanoiden Roboter selbstständig das Laufen beibringen.

Canonical hat einen Ubuntu 20.10 Build mit optimierten Raspberry Pi-Images für Desktop und Server speziell für Lernende, Erfinder, Lehrkräfte und Unternehmern herausgegeben. Ebenfalls enthalten sind Micro Clouds, eine neue Klasse von Infrastruktur für On-Demand-Computing am Edge.

SMARC 2.1, Spezifikation für kompakte Computer-on-Modules, ist rückwärtskompatibel und bietet zusätzliche, moderne Schnittstellen für Visualisierungsaufgaben und die Einbindung in das Edge-Umfeld.