IBM hat zusammen mit seinen Partnern Globalfoundries, Samsung und einigen Technologie Equipment-Ausstattern einen Prozess für den Bau eines so genannten Silizium Nanosheet-Transistors entwickelt. Dieser macht die Herstellung von Chips mit Strukturgrößen von 5 Nanometern möglich.

Robotische Systeme in der Rehabilitation spielen eine immer größere Rolle. Jetzt gelang der Durchbruch auf dem Gebiet der Rehabilitationsrobotik: ein Exoskelett für den Oberkörper.

Die verbesserte Entwicklungsplattform BlueBox 3.0 mit integriertem Layerscape-Prozessor zielt auf sicheres High-Performance-Computing im Fahrzeug. Laut Hersteller NXP stehe dabei automatisiertes Fahren bis Level 2+ und neue Fahrzeugarchitekturen im Fokus.

Die deutsche Wirtschaft muss sich anstrengen, um beim Einsatz neuer Technologien im internationalen Wettbewerb mithalten zu können. Das ist das Ergebnis einer repräsentativen Umfrage unter 505 Unternehmen aller Branchen im Auftrag des Digitalverbands Bitkom.

Immer wieder werden Stimmen laut, die prophezeien, dass das Industrial Internet of Things das Ende des Management Execution Systems einläutet. Doch existiert hier überhaupt eine Konkurrenz-Situation oder gibt es eine Aussicht auf Koexistenz?

Kunstwerke gehören ins rechte Licht gerückt: Bei schädlichen Wellenlängen wird die Oberfläche angegriffen und im schlimmsten Fall das teure Kunstwerk zerstört. Ein mobiles Lichtmessgerät schafft Abhilfe.

Neue Berufe entstehen, die Arbeitswelt wird sich grundlegend verändern. Beim Schülerwettbewerb „Invent a Chip“ geht es darum, Mikrochips für die Bedürfnisse der Zukunft zu entwickeln. Dem Gewinner winkt unter anderem ein Schnupperpraktikum bei Bosch.

Forscher des MIT haben einen neuen Typus eines Neuronalen Netzes entwickelt. Dieser könnte bei der Entscheidungsfindung beim autonomen Fahren und der medizinischen Diagnose unterstützen.

Durch Künstliche Intelligenz werden bis zum Jahr 2020 weltweit 2,3 Millionen neue Arbeitsplätze entstehen. Dies ergab eine Studie des Marktforschungsinstituts Gartner. Im Gegensatz dazu sollen durch das maschinelle Lernen „nur“ 1,8 Millionen Jobs wegfallen.

Nach der Übernahme des deutschen Roboterspezialisten Kuka durch chinesische Investoren will nun Siemens sein globales Forschungszentrum für autonome Roboter in China ansiedeln. Protest gegen diese Pläne regt sich – anders als beim Kuka-Verkauf vor einem Jahr – bislang kaum.