Der Lehrstuhl Robotersysteme (RRLab) der Technischen Universität Kaiserslautern (TUK) erforscht den autonomen Arbeitseinsatz eines Unimog 5023 (U5032) in hochkomplexen Umgebungen, wie etwa unzugänglichem Terrain abseits von Straßen.

Selbstfahrende Autos sollen sicher und eindeutig mit Fußgängern und anderen Verkehrsteilnehmern kommunizieren. Dabei spielt Licht eine besondere Rolle. Dazu untersuchen Forscher jetzt mögliche Kommunikationsformen.

Mehr als zehn Millionen radiologische Aufnahmen aus fünf Ländern flossen in einen KI-Algorithmus, um Knochen- und Gelenkerkrankungen zu diagnostizieren. Ein Start-up hat bereits nach fünf Jahren eine Zulassung in Europa und den USA. Neue Anwendungen sind geplant.

Magneto-elektrische Spin-Orbit-Materialien haben das Potenzial, CMOS als Basis für Speicher- und Logik-ICs abzulösen. Davon sind Forscher von Intel und der University of California in Berkeley überzeugt.

Die Farbtemperatur einer LED-Leuchte lässt sich unterschiedlich regeln. Warum es für den Entwickler interessant sein kann, auf einen Sensor mit Mikrocontroller zurückzugreifen, zeigt der Beitrag.

Die Stromversorgung versorgt eine Anlage mit Strom, aber sie kann noch viel mehr, wie dieser Beitrag am Beispiel eines dreiphasigen DIN-Schienen-Netzteils mit integrierter IO-Link-Schnittstelle zeigt.

Bei Human Centric Lighting (HCL) steht der Mensch bei der künstlichen Beleuchtung im Mittelpunkt. Ziel ist es, ein möglichst natürliches Lichtumfeld zu bieten, das dem Tagesverlauf folgt.

Zur Eröffnung der Munich School of Robotics and Machine Learning (MSRM) versammelten sich hochkarätige Spitzenforscher in der Pinakothek der Moderne in München. Neben Gästen aus Forschung und Politik standen auch die Maschinen selbst im Mittelpunkt.

Intel gibt weiter Vollgas auf dem eingeschlagenen Kurs in Sachen maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Mit CognitiveScale, AEye und Element AI investiert der Chiphersteller in drei weitere Unternehmen, die sich speziell auf die KI-Entwicklung verlegt haben.

Eine neue Art von Beschleunigungs-SoCs soll neuronale Netzwerke und Künstliche Intelligenz (KI) an den Netzwerkrand und in Unternehmen bringen: Brainchip hat mit dem Aikida den ersten in Serie erhältlichen, speziell auf SNNs (Spiked Neural Networks) ausgelegten SoC angekündigt.