Trotz Pandemie stieg der Umsatz bei Rohde & Schwarz. Stark dazu beigetragen hat auch die Division Messtechnik mit den Treibern 5G oder V2X. Aber auch die Projektgeschäfte und Cybersicherheit haben profitiert.

Freie, nicht kabelgebundene Roboter leiden unter einem Ausdauer-Problem: Herkömmliche Batterien haben eine kurze Lebensdauer. Amerikanische Forscher haben nun eine mögliche Lösung präsentiert: In ihrem Robo-Fisch laufen elektrochemische Prozesse ab, die durch einen künstlichen Blutkreislauf zirkulieren und somit den Softrobot antreiben.

Der neue Standard COM HPC für leistungsstarke Computer-on-Module steht kurz vor der Ratifizierung. Erste Einzelheiten verraten Jessica Isquith, CEO der PICMG, und Christian Eder, Vorsitzender der Arbeitsgruppe PICMG COM HPC. Samples sollen Anfang 2020 verfügbar sein.

Beim Thema künstliche Intelligenz gibt es regulatorischen Nachholbedarf und viele Unternehmen wissen nicht, wie eine qualitativ hochwertige KI-Anwendung erstellt wird. Ein Qualitätsmanagement-Training soll jetzt Abhilfe schaffen.

Energie aus Photovoltaik und Windenergie werden vermehrt dezentral in das Stromnetz eingespeist. Methoden der Künstlichen Intelligenz und Sensorik überwachen das Netz in Echtzeit.

Eine Forschungsgruppe um den KI-Forscher Franz Pernkopf hat untersucht, wie der Leistungshunger von neuronalen Netzen gebändigt werden kann, die in unserem Alltag für Sprach- und Bilderkennung zuständig sind. Ihre Neugier hat die Forschenden zu neuen Lösungen geführt.

Die neuen High-End Prozessoren von Intel, entwickelt unter dem Codenamen Tiger Lake-H, liefern Edge-Computern einen massiven Performanceschub. congatec hat sie applikationsfertig auf Modulen implementiert. Was sind die Vorteile dieser neuen Generation?

Was ist der weltweite technische Stand in KI und Machine Learning – und wo steht Deutschland im internationalen Vergleich? Der Beitrag zeigt unter anderem auf, was heute schon mit optimierten CNN-Netzwerken möglich ist und was wir in der nächsten Generation erwarten können.

Die Kontron S&T AG übernimmt im Rahmen eines Asset Deals mit Fujitsu Technology Solutions das in Augsburg angesiedelte Industrial-Mainboard-Geschäft von Fujitsu.

Große Datenmengen lassen sich recht einfach sammeln. Entscheidend für die Entwicklung eines zielführenden Machine-Learning-Modells ist jedoch eine smarte Datenkennzeichnung. Fehler können für Anwender schnell teuer werden. Doch wie generiert man effizient hochwertige Datensätze?