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Ausbau der Münchner KI-Fabrik Telekom plant knapp 250 Millionen Euro für KI-Ausbau

Von Dipl.-Ing. (FH) Michael Richter 1 min Lesedauer

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Die Telekom erweitert ihre KI-Fabrik in München um zusätzliche Nvidia-Prozessoren. Die erste Ausbaustufe war nach Unternehmensangaben bereits sieben Monate nach der Inbetriebnahme ausgebucht.

KI-Infrastruktur: Zusätzliche GPU-Systeme sollen in der Münchner KI-Fabrik mehr Kapazität für das Training von KI-Modellen und industrielle Simulationen bereitstellen. (Symbolbild)(Bild: frei lizenziert / Pexels)
KI-Infrastruktur: Zusätzliche GPU-Systeme sollen in der Münchner KI-Fabrik mehr Kapazität für das Training von KI-Modellen und industrielle Simulationen bereitstellen. (Symbolbild)
(Bild: frei lizenziert / Pexels)

Die Deutsche Telekom will knapp 250 Millionen Euro zusätzlich in ihr KI-Rechenzentrum im Münchner Tucherpark investieren. Die als Industrial AI Cloud bezeichnete Anlage soll auf 20 Megawatt ausgebaut werden. Als Grund nennt das Unternehmen die Nachfrage nach zusätzlichen Kapazitäten.

Zu den vorhandenen Nvidia-B200-Systemen kommen GPUs der Generation Blackwell Ultra B300 hinzu. Damit soll sich die Zahl der Prozessoren dieser Klasse verdoppeln. Nvidia-GPUs vom Typ RTX Pro 6000 bleiben ebenfalls im Einsatz. Die Infrastruktur dient unter anderem dem Training und Betrieb von KI-Modellen sowie industriellen Simulationen und Robotikanwendungen.

Die Anlage ging im Februar 2026 in Betrieb. Zu den Kunden gehören laut Telekom Siemens und Daimler Truck. Einen konkreten Zeitplan für die Erweiterung nennt das Unternehmen nicht. Weitere Investitionen in Bayern werden mit Partnern geprüft; eine abschließende Entscheidung steht noch aus.

KI für Industrie?

Für Industrieunternehmen bietet eine solche Infrastruktur die Möglichkeit, rechenintensive Anwendungen umzusetzen, ohne dafür ein eigenes GPU-Rechenzentrum aufzubauen. Dazu gehören beispielsweise Simulationen von Produktionsanlagen oder das Training von Modellen für die Robotik. Die gemeldete Ausbuchung deutet auf Nachfrage nach diesem Angebot hin. Sie zeigt allerdings noch nicht, wie breit KI bereits im industriellen Alltag eingesetzt wird oder welche wirtschaftlichen Ergebnisse die einzelnen Anwendungen erzielen.

Auch die Größenangabe erfordert eine Unterscheidung: 20 Megawatt beschreiben eine elektrische Leistung, keine KI-Rechenleistung. Welche zusätzliche Rechenkapazität tatsächlich verfügbar wird, hängt unter anderem von der Hardware, ihrer Vernetzung und den jeweiligen Anwendungen ab. Der Ausbau erweitert damit zunächst die technische Grundlage für industrielle KI. Ob daraus produktive Anwendungen entstehen, entscheidet sich ebenso an geeigneten Daten und der Integration in betriebliche Abläufe. (mr)

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