Nvidia darf seine Erfolgschips A100 und H100 nicht mehr nach China liefern. Daher hat der Konzern eine kastrierte Version seiner GPU-Bausteine entwickelt, die nicht unter die US-Handelssanktionen fällt: den A800.

Hybride System-on-Chips integrieren zunehmend heterogene Prozessoren. Entwickler sehen sie jedoch als eine Komponente an, die sie möglichst integriert entwickeln wollen. Ein homogenes RTOS- und Hypervisor-Ökosystem für sowohl MPU- als auch MMU-gestützte Prozessoren bietet den entscheidenden Komfortgewinn.

Sie sind interessiert an Künstlicher Intelligenz (KI), am Machine Learning (ML) und wollen diese Technologie auf ihnen bekannten Mikrocontrollern verwenden? In diesem Artikel führen wir Sie anhand eines Beispiels in das Thema TinyML ein.

Lam Research erweitert sein Portfolio, um Substrate der nächsten Generation sowie Panel-Level-Prozesse für heterogene Halbleiterlösungen zu integrieren. Dazu hat das US-amerikanische Unternehmen den österreichischen Fertigungsspezialisten Semsysco übernommen.

Auf der electronica 2022 stellt Infineon eine smarte Klimaanlage vor, die ihre Umgebung „sehen, hören und fühlen“ kann.

Test- und Messsysteme für mobile Anwendungen müssen klein und leistungsstark sein. Hier eignet sich eine Kombination aus Miniatur-Computern von Nvidia – wie Jetson oder Clara – und einer PCIe-Messkarte. Anwendungsbeispiele sind die Datenerfassung beim autonomen Fahren und tragbare Geräte für die Medizin.

In den letzten Jahren ist die Zahl der im Fahrzeug verbauten Sensoren und Kameras rasant angestiegen. Damit die Messdaten langfristig und zuverlässig aufgezeichnet werden können, müssen einige Parameter aufeinander abgestimmt werden.

DFI, Hersteller von Embedded Motherboards und Industriecomputern, stellte kürzlich das Ergebnis der Umgestaltung seiner intelligenten neuen Fabrik vor. Diese automatisierte Anlage kann die Produktionskapazität um 30 Prozent steigern.

Die Start-ups SaxonQ und XeedQ aus Leipzig entwickeln im Auftrag des DLR Quantencomputer, die auf Stickstoff-Fehlstellen in Diamant basieren. Solche Stickstoff-Fehlstellen in künstlichen Diamanten bilden Qubits.

Eine skalierbare, einheitliche Architektur ermöglicht kontinuierliches Lernen während der gesamten Lebensdauer einer KI/ML-Anwendung. Ein veritabler Ansatz, wenn die Branche mit der zunehmenden Verbreitung von KI/ML große Fortschritte bei Leistung, Genauigkeit und Energieeffizienz erzielen will.