KI-basierende Tools wie ChatGPT können etwa die Arbeitsbelastung reduzieren und so die Effizienz im Berufsalltag steigern. David Laux, Group CEO von Digitall, zeigt an vier Beispielen auf, wie künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag erleichtern kann.

Kontinuierlich lernende KI-Systeme gelten in der Europäischen Union nicht als Medizinprodukte. Das ist für die weitere Entwicklung von medizinischen Anwendungen in der EU nicht förderlich, sagt die Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik im VDE.

Der letzte Start-up-Event „TechMatch“ von Texas Instruments stand unter dem Motto „Space“. Aus diesem Anlass sprach die ELEKTRONIKPRAXIS mit Stefan Bruder, Präsident EMEA von Texas Instruments, über die Bedeutung der Raumfahrt für sein Unternehmen und wie wichtig Start-ups dabei sind.

Missionskritische Systeme in der Luft- und Raumfahrt müssen rigoros getestet werden. Nur so können Leistungsfähigkeit und Sicherheit gewährleistet werden. Künstliche Intelligenz kann hier beim Testen unterstützen.

Einige Nerven lassen sich künstlich stimulieren, um beispielsweise Schmerzen zu behandeln. Doch je feiner der Nerv ist, desto schwieriger lassen sich Elektroden anbringen. Abhilfe versprechen flexible Elektroden, die per 4D-Druck entstehen.

Moderne Edge-KI-Applikationen erfordern viel Rechenleistung. Zwar sind aktuelle Anwendungsprozessoren leistungsfähig und flexibel einsetzbar, in Kombination mit dedizierten KI-Prozessoren lassen sie sich jedoch gezielt erweitern.

Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) entwickeln eine datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter.

HoloLens 2 nutzt die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) und Hologrammen, um neue Formen der Zusammenarbeit in mittelständischen Unternehmen zu ermöglichen. Damit ebnet die Technologie Unternehmen den Weg ins industrielle Metaverse.

Die United Nations Industrial Development Organization (UNIODO) will zusammen mit Partnern künstliche Intelligenz in Industrie und Fertigung (AIM Global) zusammenbringen. Unter anderem sollen nationale KI-Strategien vorangetrieben werden.

Dass KI insbesondere in der Medizin einen erheblichen Nutzen hat und immense Chancen birgt, lässt sich nicht von der Hand weisen. Daneben werden jedoch auch zusätzliche rechtliche Herausforderungen eröffnet.