Als einer der weltweit führenden Hersteller von Computerhardware hat AMD (Advanced Micro Devices) seine Spuren in der Geschichte der Technologie hinterlassen. Trotz starker Konkurrenz durch Branchengiganten wie Intel und Nvidia behauptet sich das Unternehmen nach wie vor am Markt und ist bemüht, seine Position weiter zu festigen. In diesem Artikel schauen wir auf die Ursprünge von AMD, die Meilensteine in seiner Entwicklung und die Rolle, die es heute in der immer komplexer werdenden Welt der Technologie spielt.

Der neue AI-Chip des israelischen Start-ups Hailo ermöglicht Embedded-Produkten von Kontron eine Rechenpower am Edge, die so bisher nur in der Cloud möglich war.

Der Energieverbrauch in Rechenzentren ist enorm und als Abfallprodukt entsteht Wärme. Mit dieser Abwärme können nicht nur Wohnungen geheizt werden.

Geräte zum Aufspüren von Sprengstoff sind teuer und wenig mobil. Ein Start-up-Unternehmen will das ändern. Der von ihnen entwickelte Detektor wiegt 1,3 kg. Nach der Messung stark kontaminierter Proben muss nur der Chip ausgetauscht werden.

RISC-V bildet die Basis für den neuen Mikrocontroller ESP32-P4 des chinesischen Chipentwicklers Espressif. Sein Zweikernprozessor verwendet die offene RISC-V-Architektur inklusive der Befehlssatzerweiterung für Künstliche Intelligenz. Darüber hinaus sollen viele Schnittstellen- und Sicherheitsfunktionen an Bord sein.

Zukunftstechnologien wie KI haben in den vergangenen Monaten einen großen Sprung gemacht und nehmen ihren Platz mittlerweile auch im öffentlichen Diskurs ein. Die Automatica will diesen Trend mit aktuellen Produkten und Anwendungen abbilden.

Die hinter ChatGPT stehende KI-Engine GPT-4 leistet Erstaunliches – und das muss nicht unbedingt nur Gutes sein. Nun hat der Chef des GPT-Entwicklers OpenAI davor gewarnt, der KI freien Lauf zu lassen. Man müsse sich vor möglichen negativen Folgen einer solchen Technologie schützen. Die Einsicht kommt spät.

Der künftige 6G-Standard erfordert nicht nur verbesserte HF-Tests. Es geht auch um eingebettete KI und maschinelles Lernen. Denn KI-Algorithmen wandern in die Hardware und müssen ebenfalls gründlich getestet werden.

Der US-Chiphersteller Texas Instruments hat neue Bildverarbeitungsprozessoren mit je nach Modell unterschiedlicher KI-Verarbeitungsleistung vorgestellt. Diese variiert von 1 bis 32 TOPS. Die Bausteine unterstützen bis zu 12 Kameras.

Im Projekt CentralCarServer, kurz CeCaS, entwickeln 30 Partner aus Industrie und Forschung Prozessoren, Schnittstellen und Systemarchitekturen für Hochleistungsrechner in hochautomatisierten Fahrzeugen. Das KIT steuert Hardwarebeschleuniger und Benchmarking-Software bei.