Die digitale Inspektion bietet vielfältige Möglichkeiten, Fachkräfte bei der Wartung von technischen Systemen zu unterstützen und so die Effizienz und Qualität zu verbessern. Helfen können ERP-Systeme, künstliche Intelligenz oder auch Augmented Reality.

Sowohl Unternehmen als auch Staaten investieren massiv in die Halbleitertechnik, um Lieferketten zu stabilisieren und der Nachfrage durch Innovationssprünge, wie KI, gerecht zu werden. Eine Analyse des Marktpotenzials anhand aktueller Zahlen.

Große Sprachmodelle benötigen fürs Training große Rechenzentren und sehr viel Energie. Generell ist eine KI-Abfrage energieintensiv, so sehr, dass sich inzwischen Sorgen darüber gemacht wird, ob uns KI nicht zu viel Strom kostet. Hardware-Entwickler nutzen die Gelegenheit und innovieren, was das Zeug hält; Infineon bietet etwa energieeffiziente Stromversorgung an.

Liest man von Auftragsfertigern in der Chip-Herstellung, dann sind meist zwei Namen präsent: TSMC und Samsung. Die beiden Konzerne teilen mehr als 70 Prozent des Marktes unter sich auf. Noch. Denn der chinesische Fertiger SMIC hat nicht nur UMC, sondern auch GlobalFoundries überholt. Die Leute des Marktforschungsunternehmens TrendForce haben sich die Zahlen des Q1 2024 angesehen.

Das Internet der Dinge wird immer wichtiger, doch wie jeder Trend ist auch das IoT mit neuen Herausforderungen verbunden. Edge AI bietet hier einige Vorteile, denn die Technologie kann Daten lokal verarbeiten und unterstützt dadurch Echtzeitanwendungen. Doch auch bei Edge AI sind einige Hürden zu überwinden.

Die Kooperation des Fachverbands Elektronikdesign und -fertigung (FED) und des Fachverbands Bauelemente-Distribution (FBDi) will die systemischen Elemente der Elektronik-Supply-Chain, die durch den FED (EMS und Designhäuser) und den FBDi (Distribution) vertreten werden, fördern und stärken.

Mit künstlicher Intelligenz und schneller Datenverarbeitung am Edge soll die OT auf ein neues Niveau gehoben werden. MX Grid von Nokia verwendet dazu Micro-Edges, die drahtlos verbunden werden können.

Mit einer Investition von 20 Mio. Euro über vier Jahre soll das Robotics Institute Germany einen neuen Meilenstein in der KI-basierten Robotik in Deutschland setzen. Es vereint führende deutsche Universitäten und Forschungseinrichtungen, um die Robotik voranzutreiben und mit der Weltspitze Schritt zu halten.

Mit KI können statistische Zusammenhänge in komplexen Datenmengen gefunden werden. Dadurch lassen sich Effizienzgewinne erzielen, die für ein nachhaltigeres Wirtschaften und besseren Umweltschutz genutzt werden können. Dieses Potenzial veranschaulicht der KI-Innovationswettbewerb des BMWK.

Das Projekt EDAI, koordiniert vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zielt auf energieeffiziente und vertrauenswürdige KI-Chips – Open-Source-Software erleichtert Zugang für kleinere und mittlere Unternehmen.