Wettrennen um die Neuralen Netzwerke: Startups wie Graphcore liegen in einem erbitterten Wettstreit mit Branchenriesen wie Intel, Google oder NVIDIA. Das Ziel: Die erste etablierte  Grundplattform zu liefern, auf deren Basis sich einheitlich maschinelles Lernen schnell in Form eines einzelnen Prozessors integrieren und etablieren lässt. (Bild: gemeinfrei)

Startups und Tech-Riesen im Wettrennen um die KI-Chips

Das britische Startup Graphcore hat in den vergangenen 18 Monaten beinahe 100 Millionen Euro an Startkapital gesammelt, um die Produktion eines dedizierten KI-Prozessors voranzutreiben. Startups und große führende Tech-Unternehmen liefern sich ein Kopf-An-Kopf-Rennen hinsichtlich dedizierter Technologie fürs maschinelle Lernen.

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Mit Loihi hat Intel einen selbstlernenden Chip vorgestellt, der speziell für künstliche Intelligenz in PCs und Rechenzentren sorgen soll. Loihi und seine Software sollen von selbst aus der Umgebung lernen können. Dadurch werden Sie im Betrieb, während ihrer regulären Abläufe, intelligenter. (Bild: Intel Corporation)

Intel präsentiert selbstlernenden Chip

Intel hat mit 'Loihi' einen neuromorphen Testchip für den Massenmarkt angekündigt. Konzipiert für den Einsatz in PCs oder Rechenzentren soll Loihi speziell die Energieeffizienz bei Aufgaben der künstlichen Intelligenz mit Mustererkennung drastisch steigern.

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Das belgische Imec-Forschungszentrum hat seinem ersten, selbstlernenden, neuromorphen Chip das eigenständige Komponieren von Musik beigebracht. (Bild: imec)
ITF2017

Selbstlernender Chip komponiert Musik

Auf dem imec technology forum (ITF2017) hat das belgische Forschungszentrum einen Durchbruch auf dem Feld künstlicher Intelligenz vorgestellt. Der sogenannte neuromorphe Chip ist in der Lage, zu lernen und auf Grund seiner Erkenntnisse eigenständig Musik zu komponieren.

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ELEKTRONIKPRAXIS Ausgabe 20 erscheint am 19. Oktober und ist auch als pdf-Download und als ePaper verfügbar. (Bild: VBM)

Driftfreier OpAmp für drahtlose Strommessungen

Seit Donnerstag den 19. Oktober liegt die ELEKTRONIKPRAXIS Nr. 20 auf Ihrem Tisch. Lesen Sie in der aktuellen Ausgabe unter anderem Beiträge über die richtige Wahl für die Akku-Ladezustandsanzeige, grafische Bedienoberflächen in Embedded-Systemen und den Leckstrom von Aluminium-Elektrolytkondensatoren.

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