Unsere Weltwirtschaft befindet sich im Wandel. Und KI-gesteuerte Automatisierungsprozesse sind der Grundstein für nachhaltiges Unternehmenswachstum.

Vor zwei Jahren hatte Arm unter dem damaligen Eigentümer Softbank die Pelion-Plattform als eine durchgängige Prozessor-zu-Cloud-Lösung aufgebaut. Nun wird die IoT-Plattform in ein eigenes Unternehmen ausgegründet. Hintergrund ist die anstehende Übernahme durch Nvidia.

Die i-edge ist Deutschlands herstellerunabhängige Entwicklerkonferenz für Edge AI, Embedded KI und Industrial Edge. 2020 findet sie virtuell statt (17.-18.November). Warum das Thema jetzt wichtig wird und was Entwickler wissen müssen.

Die Digitalisierung wird sich durch die Covid-19-Pandemie beschleunigen – das Virus als Katalysator der digitalen Transformation. Das ist dieser Tage oft zu hören und daran ist sicherlich viel richtig. Trotzdem müssen wir weiter denken.

Der Mobilfunk-Standard 5G sorgt gegenüber 4G für eine bis 1000-mal effektivere Datenübertragung bei Internet und Telefonie. WiFi-6 ist eine ähnliche Technik für WLAN. Was bedeutet das für PCB-Layouter?

RISC-V inside: Sundance hat ein System-on-Module für den Embedded-Einsatz entwickelt, das neben mehreren Security-Funktionen eine Besonderheit aufweist: Es basiert auf den neuen „Polarfire“-SoC-FPGAs von Microchip mit RISC-V-Kern.

Auch die SPS musste aufgrund der Covid-19-Pandemie in den digitalen Raum weichen. Jetzt steht das Programm der ersten virtuellen SPS, die vom 24. bis 26. November stattfinden wird.

Was bedeutet KI-Ethik für Embedded-Entwickler? NXP hat einen Leitfaden entwickelt, der anhand von fünf Prinzipien die Integration ethischer Aspekte in KI-Komponenten und -Systeme für Edge-Geräte aufzeigt.

Avnet Integrated hat zur Präsentation der Intel-Atom-x6000E-Series diese CPUs auf alle etablierten Embedded-Standards integriert. Avnets COM-Express-Modul MSC C6C-TLU ist das erste, das auf Intels neuer 11. Generation für High-End-Anwendungen basiert.

Ende 2018 hatte die Bundesregierung noch geplant, bis zu drei Milliarden Euro in die Förderung Künstlicher Intelligenz zu stecken. Im aktuellen Haushalt waren für 2019 nur noch 50 Millionen zu finden. Nun folgt das Rückrudern vom Rückrudern: Das BMWi kündigt an, zusätzliche 500 Millionen Euro investieren zu wollen.