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Humanoide Robotik Sprung auf 98 Prozent Erfolgsquote in der Montage

Von Manuel Christa 2 min Lesedauer

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VDMA e.V. Robotik + Automation

Xiaomi berichtet von deutlichen Fortschritten bei humanoiden Robotern in der eigenen Autofabrik. Innerhalb weniger Monate stieg die Erfolgsquote an einem Montageplatz von 90,2 auf 98 Prozent. Parallel stellt der Konzern zwei KI-Modelle für verkörperte Intelligenz vor.

98 Prozent richtig: Nach der Angabe des Unternehmens liegt die Quote nun einen Prozentpunkt unter dem menschlichen Niveau.(Bild: Xiaomi)
98 Prozent richtig: Nach der Angabe des Unternehmens liegt die Quote nun einen Prozentpunkt unter dem menschlichen Niveau.
(Bild: Xiaomi)

Noch im März hatte Xiaomi für einen dreistündigen autonomen Lauf der Humanoiden bei einem Takt von 76 Sekunden 90,2 Prozent gemeldet. Der Sprung auf 98 Prozent liegt damit nach Unternehmensangaben nur einen Prozentpunkt unter dem menschlichen Niveau. Offen bleibt allerdings, wie viele Zyklen in die Auswertung einflossen, was genau als Fehler zählte und ob Nacharbeit oder menschliche Eingriffe berücksichtigt wurden. Eine unabhängige Prüfung der Kennzahl liegt nicht vor.

Fortschritte auch bei flexiblen Werkstücken

Über die Montageaufgabe hinaus meldet Xiaomi Ergebnisse für Werkstücke, die sich schwerer greifen und ablegen lassen. Beim Sortieren von Seitenverkleidungen der Mittelkonsole und beim Zurückführen von Teilebehältern erreichen die Roboter nach Angaben des Konzerns rund 90 Prozent. Xiaomi bezeichnet diese Durchläufe als erste Langzeittests mit flexiblen Werkstücken in einer Autofabrik.

Gerade formbare oder unregelmäßige Teile gelten in der Robotik als anspruchsvoll, weil sie ihre Lage und Form verändern und sich damit schlechter berechnen lassen als starre Bauteile. Dass die Maschinen hier über längere Zeiträume stabile Quoten erreichen, wertet Xiaomi als Beleg dafür, dass die Systeme den Schritt vom Labor in den laufenden Betrieb schaffen.

Zwei KI-Modelle für verkörperte Intelligenz

Auf der Softwareseite veröffentlichte Xiaomi zwei getrennte Modelle. Das Modell U0 mit 38 Milliarden Parametern erreichte auf der WorldArena-Plattform einen Gesamtscore von 73,64 und belegte Rang eins unter 126 getesteten Modellen. Es soll Robotern helfen, ihre Umgebung zu erfassen und Handlungen zu planen.

Das zweite Modell, Xiaomi-Robotics-1, wurde auf 100.000 Stunden Betriebsdaten aus mehr als 1.700 Szenarien trainiert und erzielte auf dem Benchmark RoboCasa365 eine Erfolgsrate von 57,4 Prozent.

Beide Veröffentlichungen zeigen, wie stark Xiaomi darauf setzt, reale Betriebsdaten aus der eigenen Produktion in die Entwicklung seiner Roboter zurückzuspeisen. Genau diese Datenbasis aus der laufenden Fertigung gilt als Voraussetzung, um die Systeme Schritt für Schritt zuverlässiger zu machen. (mc)

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