Intels neuer Prozessor der Xeon-Reihe kommt jetzt erst im ersten Quartal 2022. Er punktet dafür mit verschiedenen Verbesserungen wie dem Data Streaming Accelerator und Advanced Matrix Extensions für schnellere Deep-Learning-Prozesse sowie integriertem HBM.

Der Wissenstransfer zum Thema künstliche Intelligenz muss bidirektional von den Forschungsinstituten und Hochschulen in die Unternehmen erfolgen. Nur im gegenseitigen Austausch von Wissen entstehen marktfähige KI-basierte Anwendungen.

Produktionsmittel für Speicherchips machen 2018 erstmals mehr als die Hälfte der Kapitalinvestitionen aller Halbleiterunternehmen aus. Folgt daher bald ein DRAM- und NAND-Überangebot inklusive ruinöser Preisschlacht? Mit astronomischen Gewinnmargen der Hersteller könnte es jedenfalls bald vorbei sein.

Künstliche Intelligenz gilt als das „nächste große Ding“. China hat zwar den Start verpasst, holt aber mächtig auf und will in wenigen Jahren alle anderen überholen. Kann Deutschland mit einem eigenen KI-Masterplan gegenhalten?

Sonnenlichtähnliches Licht soll sich positiv auf den Menschen auswirken. Eine spezielle LED vereint vier verschiedenfarbige Chips in einem Gehäuse und bildet das Spektrum der Sonne nach.

Für Autopiloten und autonomes Fahren arbeitet der Supercomputer bei Tesla mit der Grafikpower von Nvidia. Insgesamt sind in dem Rechner 5.760 der A100 Tensor Core GPU verbaut.

Die Nachfrage nach Hochleistungs-Computing steigt ständig weiter und damit auch der Bedarf an leistungsfähigen Timing-Lösungen wie Hochleistungs-Taktgeber oder PCIe-Puffer.

Anlässlich eines Besuchs in Paris gab Bundeswirtschaftsminister Peter Altmaier ein Interview, in dem er den Aufbau eines starken europäischen Unternehmens im Bereich künstliche Intelligenz gefordert hat.

Das skalierbare und modulare Radar-Testsystem R&S RTS von Rohde & Schwarz besteht aus einem Front- und Backend. Neben Abstand, Objektgröße und Radialgeschwindigkeit lassen sich auch quer zur Fahrbahn bewegende Objekte erfassen.

Forscher haben eine auf Memristoren basierende Memory-Processing-Unit (MPU) entwickelt. Diese kann vollständige Matrix- und Vektoroperationen direkt im Speicher ausführen und beschleunigt damit Berechnungen.