Hightech ist in der Medizin längst angekommen. Aber können intelligente Computersysteme Krankheiten besser diagnostizieren oder behandeln als ein Arzt aus Fleisch und Blut? Im Teamwork könnte es die besten Ergebnisse geben.

Moderne End-of-Line-AOI-Systeme erkennen fast alle sichtbaren Fehler auf oberflächenmontierten Baugruppen. Trotzdem setzt Yamaha im neusten 3D-AOI-System auf höhere optische Auflösung und mehr KI-Funktionen.

Klassische Multi-Purpose-Rechner stoßen in Supercomputer-Anwendungen immer öfter an ihre Grenzen. Für komplexe Berechnungen kommen verstärkt Neuronale Netze zum Einsatz, die auf massiv-parallelen Architekturen wie GPUs oder FPGAs laufen – und in Zukunft auch auf neuromorphen Chips und Quantenprozessoren?

Mit einem optischen Sensor soll das Virus SARS-CoV-2 festgestellt werden. Tests mit dem Verwandten SARS-CoV waren erfolgreich und der Sensor unterscheidet klar zwischen ähnlichen RNA-Sequenzen. Doch es ist noch Entwicklungsarbeit notwendig.

Forschende in Dänemark haben einen Weg gefunden, mit Hilfe von künstlicher Intelligenz aus den Geräuschen von Schweinen Rückschlüsse auf deren Gefühlslage und Wohlbefinden anzustellen.

Die Idee klingt schräg: US-Forscher haben eine Toilette entwickelt, die Stuhl und Harn analysiert und küntig etliche Krankheiten erkennen soll. Auch die Akzeptanz eines solchen Systems prüften die Wissenschaftler.

IoT, KI, Machine Learning, additive Fertigung und Robotics – auch in schwierigen Zeiten verlieren neue Technologien nichts an Dringlichkeit. Vielmehr können sie helfen, Engpässe zu überbrücken, Prozesse effizienter zu gestalten und Innovationen voranzutreiben. Eine Chance auch für EMS-Anbieter.

Laut der neusten ZVEI-Analyse entwickelt sich der Welt-Halbleitermarkt besser als die globale Konjunktur. Europa kann demnach Schlüsseltechnologien wie Intelligent Edge und Sensorik als Chance nutzen, seine Position zu stärken. Dazu sei aber technische Souveränität nötig, nicht nationaler Protektionismus.

Bosch baut seine Kompetenzen in Software-Entwicklung für Autonomes Fahren stärker aus: Das Unternehmen erhielt nach einem kurzen Bieterwettstreit den Zuschlag für das 140 Mitarbeiter zählenden britischen Startup Five.

Einsatzmärkte der sofort lauffähigen Plattform Edge KI Kit sind IoT- und Machine-Learning-Anwendungen, leistungsfähige Medizingeräte, intelligente Bildverarbeitungssysteme und Retail-Lösungen.