Unser Alltag ist durchsetzt von Software – und die wenigsten Menschen ahnen, was sie den unsichtbaren, aber mächtigen Zeilen von Programmcode zu verdanken haben! Und wo ist das Wissenszentrum, an dem sich Embedded-Software-Entwickler ideal austauschen können? Vom 2.-6. Dezember 2019 auf dem ESE Kongress in der Stadthalle Sindelfingen natürlich!

Eine internationale Studie zur Automatisierung zeigt, dass die Mehrheit der Wissensarbeiter – auch in Deutschland – bereit sind für die Zusammenarbeit mit Software-Robotern. Zudem sind sie an einer Weiterbildung bezüglich der „Digital Workforce“ interessiert.

Für Taiwans Elektronikbranche gilt Deutschland als großes Vorbild. Viele Unternehmen lernen von deutschen Erfolgsgeheimnissen und wollen gerade mit deutschen Partnern besser ins Geschäft kommen.

Elektrolytkondensatoren bieten eine höhere Kapazität für ein bestimmtes Volumen als andere Kondensatortechnologien. Richtig spezifizierte Elektrolytkondensatoren können in anspruchsvollen Industrieanwendungen eine Lebensdauer von mehr als 20 Jahren erreichen. Dieser Beitrag erklärt den Aufbau eines Elektrolytkondensators und seine Betriebseigenschaften.

Der, so Syslogic, „weltweit erste KI Railway Computer“ eignet sich für KI- und Deep-Learning-Anwendungen wie die Unterstützung von teilautonomem Fahren, Predictive Maintenance oder Condition Based Monitoring.

Edge-Computing, Fog- oder Cloud-Computing: Je nachdem, welche minimale Reaktionszeit eine industrielle Anwendung erfordert, sind unterschiedliche Computing-Modelle für die Digitalisierung geeignet.

Die automatische Identifizierung von Gegenständen und Lebewesen ist eine zuverlässige Möglichkeit der Identifizierung und Lokalisierung. Mit den heutigen Möglichkeiten können nicht nur Daten gespeichert, sondern auch Befehle übertragen werden. Das ZMD aus Dresden konzentriert sich auf Applikationen, die für die Medizintechnik relevant sind.

Drei von vier Bürgern in Deutschland hätten nichts dagegen, wenn bei einer Operation im Krankenhaus ein Roboter statt eines Chirurgen das Skalpell führen würde. Auch im Alter wäre die Mehrheit bereit, sich von einer Maschine pflegen zu lassen. Allerdings: Die Befürworter knüpfen ihr „Ja“ an Bedingungen.

Mit Hilfe von Big Data Analysen und Deep Learning ist ein Marimba-spielender KI-Roboter des Georgia Institute of Technology in der Lage, seine eigenen harmonischen Musikstücke zu komponieren und vorzutragen.

Entwickler von Vision-basierten KI-Applikationen profitieren etwa vom nativen Support der integrierten MIPI-Schnittstellen und optional vorkonfiguriertem Softwaresupport für Künstliche Intelligenz.