Beim Thema künstliche Intelligenz gibt es regulatorischen Nachholbedarf und viele Unternehmen wissen nicht, wie eine qualitativ hochwertige KI-Anwendung erstellt wird. Ein Qualitätsmanagement-Training soll jetzt Abhilfe schaffen.

Eine Forschungsgruppe um den KI-Forscher Franz Pernkopf hat untersucht, wie der Leistungshunger von neuronalen Netzen gebändigt werden kann, die in unserem Alltag für Sprach- und Bilderkennung zuständig sind. Ihre Neugier hat die Forschenden zu neuen Lösungen geführt.

Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: An der Uniklinik in Mannheim wollen Wissenschaftler Daten aus einem vernetzten Operationssaal mit KI auswerten und so den Klinikalltag verbessern.

Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz will ihren Supercomputer MOGON II mit Quantentechnik tunen. Damit auch Unternehmen und Behörden den Rechenturbo nutzen können, soll die Technik in ein eigenständiges Unternehmen ausgegründet werden.

Mit über 200 Sachen zum Sieg: Mit seinem KI-gesteuerten Boliden hat das Team der Technischen Universität München die schnellste Zeit im internationalen Autorennen für fahrerlose Wagen auf dem Indianapolis Motor Speedway gefahren. Die Erfahrungen sollen in autonom fahrende Autos für den Straßenverkehr einfließen.

Mit den AX-Kameras präsentiert Baumer seine ersten smarten IBV-Kameras in Industriequalität, die NVIDIA-Jetson-Module mit Sony-CMOS-Sensoren zu einer kompakten, flexiblen und frei programmierbaren Bildverarbeitungsplattform für KI-Anwendungen vereinen.

Große Datenmengen lassen sich recht einfach sammeln. Entscheidend für die Entwicklung eines zielführenden Machine-Learning-Modells ist jedoch eine smarte Datenkennzeichnung. Fehler können für Anwender schnell teuer werden. Doch wie generiert man effizient hochwertige Datensätze?

Das hätten die Scout-Trooper in „Die Rückkehr der Jedi-Ritter“ gut in ihren Speederbikes gebrauchen können: KI-Funktionen, um Bäumen auszuweichen. Drohnen schaffen das jetzt. Und so geht`s.

Eine aufgebohrte Version von NXPs Bluebox-Computing-Plattform soll das Entwickeln und Validieren von Software für moderne Fahrzeuge beschleunigen. Eigene S32G-Prozessoren unterstützen laut Hersteller Funktionale Sicherheit auf ASIL-D-Niveau.

Digi-Key vertreibt über seinen Online-Marktplatz das Sortiment von QuickLogic. Dieses umfasst etwa Multi-Core-MCUs, FPGAs und Embedded-FPGAs sowie Komponenten zur Sprach- und Sensorverarbeitung.