Ob auf KI abzielende FPGAs, SoCs oder sogar eigene dedizierte Neural-Network-Prozessoren: Wenn es um Training und Inferenz von Künstlicher Intelligenz geht, will sich Intel nicht nur auf einen Hardwaretypus festlegen. Ein Gespräch mit Stephan Gillich, Director of Artificial Intelligence and Technical Computing bei Intel Deutschland.

Elon Musk hat wiederholt Ängste vor der Bedrohung durch eine Killer-KI geschürt. Doch er schieße völlig am Ziel vorbei, meint Professor Toby Walsh.

Varta beteiligt sich am Forschungsprojekt DigiBattPro4.0 des Fraunhofer IPA zur Digitalisierung der Batterieproduktion. Die Kooperation soll die Produktion günstiger machen und die Qualität verbessern.

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat Hardwarehersteller und Embedded-Experten zu diesem Thema befragt.

Welche Trends bestimmen das Jahr 2018, welche Bauteile könnten knapp werden? Keiner weiß dies besser als die Distributoren. In diesem Teil blicken Arrow, Codico, Distrelec und Endrich für Sie in die Glaskugel.

Die klassische Bildverarbeitung punktet in der bewährten automatischen Qualitätskontrolle, solange die Objekte strukturiert zur Prüfung vorliegen.

Intel hat die Übernahme von eASIC, einem Fabless-Anbieter für strukturierte ASIC-Lösungen, angekündigt. Die Fertigungstechnologie des Herstellers spezialisierter Embedded-Chips soll als neues Alleinstellungsmerkmal auf dem FPGA-Markt dienen.

Drei Tage, sechs Tracks, vollgepackt mit Vorträgen hochkarätiger internationaler Experten – das ist die FPGA Conference Europe 2021. Abgerundet wird die Veranstaltung mit spannenden Keynotes und Couch-Talks. Wer sich frühzeitig anmeldet, hat die Chance auf einen Kria KV260 Vision AI Starter Kit von Xilinx.

Künftig soll beim Pflanzenwachstum nichts mehr dem Zufall überlassen bleiben. Neben speziellem LED-Licht und Künstlicher Intelligenz will ein Start-up aus Kanada den Weg zum Smart Farming ebnen.

Nach dem Vorbild des visuellen Cortex im menschlichen Gehirn entstanden an der TU Graz neue Algorithmen und Modelle für schnellere und intelligentere Bildverarbeitungsprogramme.