Embedded-Module SoM SMARC-QCS5430: Erste Muster des Seco-Moduls nach SMARC-Rel 2.1.1 ab Mitte Dezember verfügbar

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Seco will ab Mitte Dezember frühe Entwicklungsmuster seines System-on-Modules (SoM) SMARC-QCS5430 bereit stellen. Diese exklusive Gelegenheit ermöglicht es Early Adopters, die Funktionen dieses hochleistungsfähigen System-on-Module zu evaluieren, das Verarbeitungs- und KI-Funktionen mit geringem Stromverbrauch kombiniert.

Das SoM SMARC-QCS5430 mit Qualcomms QCS5430-Prozessor bietet ein Gleichgewicht zwischen Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit bei einer kompakten Grundfläche von 50 mm x 82 mm. Er ist vollständig konform mit der SMARC-Spezifikation Rel 2.1.1 und damit eine gute Lösung für Anwendungen, die ein Design mit kleinem Formfaktor erfordern, ohne dabei Kompromisse bei der Funktionalität einzugehen. Zu den Zielbranchen gehören u. a. industrielle Automatisierung, Robotik, intelligente Städte und Überwachung.

Der QCS5430-Prozessor bietet KI- und Kamerafunktionen sowie eine hohe Rechenleistung – bei geringem Stromverbrauch. Er bietet außerdem die Möglichkeit, CPU und GPU vor Ort softwarebasiert aufzurüsten, um eine noch höhere Leistung zu erzielen, die auf spezifische Anwendungsanforderungen zugeschnitten ist.

Das SoM SMARC-QCS5430 von Seco integriert die Qualcomms Kryo-CPU 670. Qualcomms AI-Engine unterstützt maschinelles Lernen und KI-Inferenz auf dem Gerät und ermöglicht Datenverarbeitung in Echtzeit, Computer Vision und Edge-KI-Anwendungen. Die integrierte Adreno-642L-GPU von Qualcomm erhöht die Grafikleistung und unterstützt Auflösungen von bis zu FHD+ bei 120 fps auf dem primären Display und bis zu 4K-Ultra-HD bei 60 Hz auf einem sekundären Display.

Zwei MIPI-CSI-Schnittstellen ermöglichen die Integration hochwertiger Kameras und ergänzen die Edge-AI-Kamerafunktionen des Prozessors. Zu den Konnektivitätsoptionen gehören USB 3.1, USB 2.0, PCI-e Gen3 Lanes, verschiedene serielle Schnittstellen, Dual Gigabit Ethernet sowie optional Wi-Fi und BT 5.0.

Das Modul ist für den zuverlässigen Betrieb in industriellen und kommerziellen IoT-Anwendungen ausgelegt, wobei die Varianten Temperaturbereiche von -30 °C bis 85 °C oder 0 °C bis 60 °C unterstützen.

Zur Unterstützung der Evaluierung und Integration des SoMs SMARC QCS5430 bietet Seco ein Entwicklungskit an, das das schnelle Prototyping und den Einsatz von vernetzten, vielseitigen Anwendungen erleichtern soll. Das Dev-Kit-SMARC enthält alle notwendigen Komponenten für einen nahtlosen Entwicklungsprozess. Es besteht aus einer Trägerplatine, die mit SMARC-Rel-2.1.1-Modulen kompatibel ist, und einer Reihe von Konnektivitätswerkzeugen, die auf die verschiedenen industriellen Anforderungen zugeschnitten sind. Mit dem Dev-Kit-SMARC können Entwickler das SoM SMARC QCS5430 leicht an spezifische Anwendungsfälle anpassen und die Produktmerkmale so gestalten, dass sie ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.

Das Entwicklungskit erleichtert auch die vernetzte Anwendungsentwicklung mit Clea, der Software-Suite von Seco für das Internet der Dinge. Clea ermöglicht ein fortschrittliches Gerätemanagement, Over-the-Air-Updates aus der Ferne und komplexe Datenanalysen direkt auf dem SMARC-Modul sowie bei Bedarf die Kommunikation mit der Cloud. Clea ist mit jedem Cloud-Anbieter kompatibel und lässt sich nahtlos von kleinen Anwendungen bis hin zu großen, weit verteilten Unternehmensimplementierungen skalieren.

Technische Muster des SoM SMARC-QCS5430 werden für kurze Zeit in begrenzter Stückzahl verfügbar sein. Organisationen, die an dieser Spitzentechnologie interessiert sind, werden gebeten, sich umgehend mit Seco in Verbindung zu setzen, um ihre Muster zu sichern. Frühe Anwender haben die einmalige Gelegenheit, das Gleichgewicht zwischen Leistung, Effizienz und Kosteneffizienz des Moduls zu testen und zu bewerten, um ihren Entwicklungsprozess weiter zu beschleunigen und einen Wettbewerbsvorteil bei der Entwicklung von IoT-Lösungen zu erlangen.

Seco bietet auch das SoM SMARC-QCS6490 an, das mit dem Prozessor QCS6490 ausgestattet ist. Diese Plattform ist auf industrielle IoT-Anwendungen zugeschnitten, die eine hohe Leistung und einen geringen Stromverbrauch erfordern. Mit seiner Octa-Core-CPU Kryo 670 und einer Leistung von bis zu 12 TOPS, angetrieben durch die Qualcomm-AI-Engine, ist der SOM-SMARC-QCS6490 für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt. Auch für diese Variante werden in Kürze Muster verfügbar sein.

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