Siemens und Snowflake verknüpfen Industrial Edge mit AI Data Cloud

IT/OT-Konvergenz Siemens und Snowflake verknüpfen Industrial Edge mit AI Data Cloud

04.09.2025 Von Manuel Christa 1 min Lesedauer

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Siemens koppelt Industrial Edge mit der AI Data Cloud von Snowflake. Hersteller vereinen OT-Daten aus Maschinen mit IT-Informationen wie Supply-Chain und Finanzen, setzen KI auf beides an und schließen Lücken zwischen Shopfloor und ERP.

Durch die Verbindung von Siemens Industrial Edge mit der Snowflake AI Data Cloud erhalten Hersteller Zugriff auf Plug-and-Play-Industrial-Edge-Anwendungen, mit denen OT-Daten kontextualisiert und in IT-Systeme übertragen werden können(Bild: Siemens) — Durch die Verbindung von Siemens Industrial Edge mit der Snowflake AI Data Cloud erhalten Hersteller Zugriff auf Plug-and-Play-Industrial-Edge-Anwendungen, mit denen OT-Daten kontextualisiert und in IT-Systeme übertragen werden können
(Bild: Siemens)

Die Partnerschaft richtet sich gegen Datensilos. Siemens führt Daten direkt an der Edge zusammen, versieht sie mit Kontext und übergibt sie kontrolliert an IT-Systeme. Snowflake bringt die Plattform, um diese Informationen sicher zu teilen und mit Analysen sowie generativer KI auszuwerten – bis hin zu agentenbasierten Anwendungen. „Diese Zusammenarbeit vereint das Beste aus zwei Welten“, sagt Rainer Brehm, CEO Factory Automation bei Siemens.

„Siemens verfügt über umfassende Expertise darin, die OT- und IT-Welt direkt auf dem Shopfloor zusammenzuführen, während Snowflake führend im Management und in der Analyse großer OT- und IT-Datenmengen ist. Gemeinsam ermöglichen wir unseren Kunden, die Kluft zwischen IT und OT zu überbrücken und ihre digitale Transformation über Maschinen, Fertigungslinien und ganze Werke hinweg zu skalieren.“

So funktioniert die Anbindung

Hersteller greifen über Industrial-Edge-Apps im Plug-and-Play-Modus auf Datenquellen wie SPSen, Sensorik und bestehende Fertigungssysteme zu. Die Verarbeitung passiert an der Edge, inklusive OT- und KI-Modellen im geschlossenen Regelkreis mit der Automatisierung. Die so angereicherten Daten landen in Snowflakes AI Data Cloud. Dort orchestrieren Teams Analysen, teilen Daten entlang der Wertschöpfungskette und bauen KI-Workflows auf.

Erste Umsetzung mit FFT

FFT bindet als Integrator Fertigungsdaten in die Cloud ein: Die hauseigene DataBridge-App überträgt Produktionsdaten in Snowflakes Umgebung. Die Lösung läuft bereits in eigenen Linien; zugleich tritt FFT als Snowflake-Partner und als Siemens-Xcelerator-Partner auf.

Das Ziel ist klar: mehr Transparenz in der Fabrik, verlässlichere Kennzahlen und Spielraum, Wartung, Qualität und Ausstoß gezielt zu verbessern. Entscheidend bleiben jedoch saubere Datenmodelle, klare Governance und Verantwortlichkeiten zwischen OT und IT. Ohne diese Grundlagen bleibt Konvergenz ein Versprechen. Mit ihnen kann die Kopplung aus Industrial Edge und AI Data Cloud die Lücke zwischen Maschine und Management spürbar schließen. (mc)

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Stand: 08.12.2025

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