Für 307 Millionen Euro NXP übernimmt Edge-KI-Spezialisten Kinara

Von Sebastian Gerstl 2 min Lesedauer

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NXP hat eine Vereinbarung zur Übernahme von Kinara, einem Spezialisten für energieeffiziente und programmierbare Neural Processing Units (NPUs), geschlossen. Mit der Akquise in Höhe von 307 Millionen Euro möchte der europäische Halbleiterhersteller sein bestehendes Portfolio an MCUs und MPUs, Konnektivitätsbausteinen und analogen Lösungen mit integrierten KI-Hard- und Software-Eigenschaften ausbauen.

Mit der Übernahme des Edge-KI-Pioniers Kinara möchte NXP eine skalierbare Plattform für KI-gestützte Edge-Systeme schaffen, die das NXPs Portfolio an Verarbeitungs-, Konnektivitäts-, Sicherheits- und analogen Lösungen um KI-Hardware und -Software ergänzt.(Bild:  NXP)
Mit der Übernahme des Edge-KI-Pioniers Kinara möchte NXP eine skalierbare Plattform für KI-gestützte Edge-Systeme schaffen, die das NXPs Portfolio an Verarbeitungs-, Konnektivitäts-, Sicherheits- und analogen Lösungen um KI-Hardware und -Software ergänzt.
(Bild: NXP)

NXP bietet seit 2022 erste Mikrocontroller mit integrierter Neural Processing Unit (NPU) in seinem Portfolio an. Auch die im November 2024 vorgestellte iMX-94-Familie setzt eine eIQ-Neutron-NPU mit bis zu bis zu 0,5 TOPS an Machine-Learning-Leistung ein. Mit dem Zukauf von Kinara möchte NXP sein Angebot an Bausteinen mit integrierten Edge-KI-Lösungen nun weiter stärken.

Kinara entwickelt hochoptimierte NPUs für klassische und generative KI-Modelle. NXP und der Edge-KI-Pionier haben in der Vergangenheit bereits eng zusammengearbeitet, um beispielsweise die hauseigene NPU-Reihe der Ara-1 - und Ara-2-Reihe mit den Anwendungsprozessoren von NXP zu integrieren. Diese Integration dieser Technologie in NXPs bestehende Prozessorplattformen ermöglicht skalierbare, leistungsfähige Edge-AI-Systeme mit optimierter Energieeffizienz.

Die Ara-1- und Ara-2-NPUs setzen auf flexible Inferenzgraphen-Mapping-Technologien. Die diskreten NPUs zählen zu den führenden Lösungen in Leistung und Energieeffizienz bei der Integration von Edge-KI-Lösungen. Sie eignen sich für KI-Anwendungen in Bereichen wie Bildverarbeitung, Sprache, Gestensteuerung und multimodale generative KI. Die Architektur der NPUs ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von Inferenzgraphen. Speziell Ara-2 bietet bis zu 40 TOPS und ist für generative KI optimiert. Beide NPUs lassen sich problemlos in eingebettete Systeme integrieren – auch zur Nachrüstung bestehender Lösungen.

Neben der Hardware wird Kinara’s Software-Stack in NXPs eIQ AI/ML-Entwicklungsumgebung integriert. Das Software Development Kit.enthält Modellbibliotheken und Optimierungstools, mit denen Entwickler KI-Modelle effizient anpassen und KI-Systeme schnell implementieren können.

Die Übernahme stärkt NXPs Fähigkeit, skalierbare KI-Plattformen von TinyML bis zur generativen KI bereitzustellen. Diese Akquisition soll zudem NXPs Strategie unterstreichen, Edge-KI-Prozesse unabhängig von der Cloud zu gestalten, um Latenzzeiten zu minimieren, Datenschutz zu verbessern und Energieverbrauch zu optimieren. Der Abschluss der Übernahme im Wert von 307 Millionen US-Dollar ist für die erste Jahreshälfte 2025 geplant.(sg)

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